Fractile lève 720 millions de dollars et atteint une valorisation de 7 milliards de dollars
14 novembre 2026 · 2 min de lecture
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Fractile, une entreprise britannique développant des puces pour l'inférence en intelligence artificielle, a sécurisé un financement de série C d'un montant de 720 millions de dollars. Cette injection de capitaux porte la valorisation totale de la société à 7 milliards de dollars. L'opération a été menée par Thrive Capital, Founders Fund, Lightspeed et Redpoint, avec la participation de plus de douze autres investisseurs.
Parmi les participants figurent le Fonds souverain pour l'intelligence artificielle du Royaume-Uni, la British Business Bank et CapitalG, le bras investissement d'Alphabet. Fondée en 2022 par le chercheur en intelligence artificielle Walter Goodwin, qui occupe le poste de directeur général, l'entreprise vise à résoudre les goulots d'étranglement liés au transfert de données dans les modèles de langage.
La société affirme que ses puces offrent une efficacité cent fois supérieure à celle du silicium actuel tout en réduisant la consommation énergétique de 90 %. Cette performance est obtenue en éliminant la nécessité pour les modèles d'intelligence artificielle de déplacer les données vers une mémoire HBM externe. Actuellement, le traitement des requêtes par les grands modèles de langage implique des allers-retours constants entre le processeur et la mémoire externe, ce qui ralentit considérablement l'inférence.
Contrairement à Cerebras Systems, qui intègre de grandes caches SRAM directement sur ses puces pour stocker les données, Fractile adopte une approche différente. La société superpose des modules de mémoire DRAM standard au-dessus de la logique du processeur. Cette architecture réduit la distance de déplacement des données, accélère les transferts et diminue la puissance électrique requise. Cette méthode contraste également avec celle de Samsung Electronics, qui développe une mémoire zHBM empilable utilisant des connexions en cuivre.
Fractile estime que sa technologie permettra aux grands modèles de langage de traiter plusieurs milliers de jetons par seconde. L'entreprise prévoit de livrer ses processeurs sous forme de systèmes en rack accompagnés de logiciels spécialisés, incluant des compilateurs sur mesure pour adapter automatiquement les modèles des clients. Les premières livraisons de puces sont attendues l'année prochaine.