Un nouveau livre sur le deep learning par le créateur de Keras

Le 30 septembre 2026, un nouveau livre intitulé « Apprendre le deep learning avec le créateur de Keras » sera publié. L'auteur, François Chollet, explique clairement les principes fondamentaux et les dernières avancées de l'intelligence artificielle générative, permettant aux lecteurs de construire des modèles tels que la classification d'images, le traitement du langage naturel, les transformeurs, Mini GPT et les modèles de diffusion.

Cette nouvelle édition, coécrite par Matthew Watson de l'équipe Keras, élargit le contenu à vingt chapitres, allant des principes de base à la vision par ordinateur, la prévision des séries temporelles et la modélisation générative. Elle vise à toucher un public plus large à l'ère de l'IA générative.

Kwon Gi-won, responsable de l'équipe des livres chez Yeongpung, a souligné l'importance de ce livre, notant que « c'est un livre écrit par la personne qui a créé l'outil », ce qui le distingue des autres ouvrages. Il a ajouté que les explications fournies par l'auteur, qui connaît la conception de l'outil, sont différentes de celles qui proviennent d'autres sources.

Le livre est également décrit comme accessible à ceux qui commencent tout juste à apprendre le deep learning, en évitant de rendre le sujet intimidant par des formules mathématiques. Lee Won-jun, responsable des sections techniques de Yeongpung, a mentionné que le livre vise à offrir une compréhension intuitive de ce que le deep learning apprend réellement.

Ce livre, qui s'inscrit dans un contexte où de nouveaux modèles et frameworks émergent fréquemment, offre une perspective intemporelle sur les principes fondamentaux du deep learning.