Deepseek שחררה את V4.1-Flash: מהיר, טוב וזול יותר מקודמו
20 באוקטובר 2026 · קריאה של 2 דק׳
התפרסם גם ב 日本語, Polski, Nederlands
חברת הבינה המלאכותית Deepseek הציגה גרסה מעודכנת של מודל ה-Flash שלה, המיועדת לשיפור ביצועים במשימות קידוד וסוכנים.
המודל Deepseek-V4.1-Flash-1017 זמין כעת דרך אתר האינטרנט, האפליקציה והממשק התכנותי של החברה. Deepseek פרסמה את משקולות המודל כקוד פתוח ב-Hugging Face וב-ModelScope. המודל אמור לספק תוצאות מדד טובות יותר, להשלים משימות במהירות רבה יותר וליצור פלטים קצרים יותר בהשוואה למודל הקודם, מה שהחברה מגדירה כשיפור פארטו ביחס שבין ביצועים לעלויות.
לפיתוח פרויקטי תוכנה מלאים, Deepseek משתמשת בלמידת חיזוק עם משוב עצמי. בתהליך זה, המודל משתמש בביטחון הפנימי שלו או בביקורות שהוא מייצר בעצמו כאות תגמול, ובכך מבטל את הצורך במעריכים אנושיים או במודלי תגמול חיצוניים. גישה זו אמורה לשפר פיתוח פרויקטים מקצה לקצה, כולל תכנות משחקים, מידול תלת ממדי ומשימות עיצוב, כגון הנפשת סרטוני הסבר קצרים.
המודל עבר אופטימיזציה עבור סביבות פיתוח כגון Deepseek Harness, Tencent CodeBuddy ו-WorkBuddy. בבדיקות השוואה שפרסמה החברה, V4.1-Flash-1017 עקף את הגרסה הקודמת ובמספר תחומים של פיתוח תוכנה וסוכני בינה מלאכותית הוא עלה על מודלים גדולים יותר כמו Claude Opus 5, GPT 5.6-Sol, Kimi K3 ו-GLM 5.3. במדד DeepSWE, המודל השיג שיא של 77.0 אחוזים בעלות ממוצעת של פחות מ-0.20 דולר למשימה, בעוד שהמודל הקודם עלה כ-0.50 דולר עבור שיעור הצלחה של 74.2 אחוזים. מודלים מתחרים כמו GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash או Claude Opus 5 עלו בין 2 ל-10 דולר למשימה ללא השגת שיעור הדיוק של המודל הקטן של Deepseek. בדיקות עצמאיות טרם בוצעו.
בנוסף, החברה פתחה את ממשקי החיפוש שלה לכל המפתחים. שירותי החיפוש והשליפה מבוססים על מנוע חיפוש פנימי המעבד מאות מיליוני שאילתות מדי יום. כל נקודת קצה עולה 0.75 דולר ל-1,000 קריאות. עבור משתמשי הממשק התכנותי של Deepseek, הפונקציות ב-Deepseek Harness, Claude Code ו-Codex יהיו בחינם עד ה-31 באוקטובר 2026.
במקביל, ממשלת סין מתכננת ככל הנראה להגביר את הרגולציה על פרסום מודלים עם משקולות פתוחות או אף למנוע זאת, כאשר אחד הפרמטרים להחלטה יהיה אם המערכת נמנית עם 10 המודלים החזקים ביותר.