הכשרה מקוונת חדשה תדגים שילוב של מודלי בינה מלאכותית וסוכנים אוטונומיים להגנה סייבר

תוכנית הלימודים כוללת מעבדים מעשיים המהווים את רוב זמן ההכשרה, שבהם המשתתפים ילמדו כיצד לשלב מודלים של שפה טבעית עם מערכות לניהול אירועי אבטחה וניטור מידע. המטרה היא להראות כיצד חיבור זה יכול לשפר את היעילות בזיהוי ובניתוח תקריות אבטחה בתוך מרכזי מבצעי אבטחה קיימים. המשתתפים יתבקשו לבנות פתרונות המבוססים על סוכני בינה מלאכותית ולחבר אותם לכלים טכנולוגיים נוכחיים.

חלק מרכזי בתהליך הלימוד כולל הדגמה של חולשות הקיימות בסוכני בינה מלאכותית. לאחר בניית המערכת במעבד הראשון, יבוצעו מתקפות יזומות על הפתרון שנבנה במעבד השני. פעולה זו נועדה לחשוף את המשתתפים לנקודות התורפה של הסוכנים החכמים ולהדגיש את הצורך בהבנה מעמיקה של מגבלות הטכנולוגיה בעת פריסתה בסביבות ייצור.

ההכשרה תועבר על ידי מדריך בעל שלושים שנות ניסיון בתחום אבטחת הרשתות, אשר עבד במשך אחת עשרה שנים בחברת טכנולוגיה אמריקאית גדולה בתפקידים הקשורים לניהול מרכזי מבצעי אבטחה ולפיתוח פתרונות חדשניים המשלבים למידת מכונה ובינה מלאכותית. המדריך ישתף בניסיון המעשי שלו בשימוש בפלטפורמות שונות לניתוח אירועים וידגים כיצד לבחון את רמת הבטיחות של החיבור בין כלים אלו לבין סוכני בינה מלאכותית.

הארגון המפעיל מציע למשתתפים אפשרות לצפות בהקלטת ההכשרה למשך שלושים יום לאחר המועד המקורי, כדי לאפשר גמישות למי שאינו יכול להשתתף בשידור החי. בנוסף להרצאה ולתרגילים המעשיים, יתקיים מפגש שאלות ותשובות עם המדריך, שבו יוכלו המשתתפים לדון גם בנושאים החורגים מהתוכנית הרשמית של הקורס.

הקהל המיועד כולל עובדים במרכזי ניטור תשתיות, בודקי חדירות, אנליסטים של אבטחת מידע ומנהלי מערכות, וכן אנשים פרטיים המעוניינים להשתמש בסוכני בינה מלאכותית לניתוח אירועים בסביבה הביתית. המארגנים מדגישים כי התוכן מותאם גם למי שאינו בעל רקע מקצועי עמוק בתחום הטכנולוגיה.