AI Act के लिए मशीन की सोच नहीं बल्कि उसकी कार्यक्षमता महत्वपूर्ण है
8 अक्टूबर 2026 · 2 मिनट पठन
AI Act को लागू करने के लिए यह निर्धारित करने की आवश्यकता नहीं है कि कोई मशीन किसी इंसान की तरह सोचती है या समझती है। यह विनियमन इस बात पर ध्यान केंद्रित नहीं करता है कि क्या कोई मशीन बुद्धिमान है, बल्कि यह उसकी परिचालन क्षमताओं पर आधारित है।
इस विनियमन के अनुच्छेद 3, संख्या 1 में शामिल कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली की परिभाषा एक कार्यात्मक मानदंड अपनाती है। यह मानदंड मशीन आधारित प्रणाली की विभिन्न स्तरों की स्वायत्तता के साथ काम करने, इनपुट से आउटपुट उत्पन्न करने के तरीके का अनुमान लगाने और भौतिक या आभासी वातावरण को प्रभावित करने की क्षमता पर आधारित है।
दार्शनिक Luciano Floridi द्वारा पेश की गई कृत्रिम एजेंसी की अवधारणा इस दृष्टिकोण को समझने में मदद करती है। यह अवधारणा ध्यान को मशीन की कथित बुद्धिमत्ता से हटाकर उसकी ठोस परिचालन क्षमताओं की ओर ले जाती है, जिसमें इंटरैक्टिविटी, स्वायत्तता और अनुकूलन क्षमता शामिल हैं। अनुकूलन क्षमता को सांख्यिकीय सीखने और विभिन्न संदर्भों में पैटर्न पहचानने की क्षमता के रूप में दर्शाया गया है।
अनुमान लगाना वह स्वायत्त और निर्णायक तत्व बना हुआ है जो AI Act की धारणा को एजेंसी की व्यापक अवधारणा से अलग करता है। यह दृष्टिकोण संगठनों और पेशेवरों के लिए अधिक उपयोगी प्रश्न उत्पन्न करता है कि एक प्रणाली आउटपुट कैसे निर्धारित करती है, वह किस स्तर की स्वायत्तता के साथ काम करती है और उपयोग के संदर्भ में वह क्या प्रभाव पैदा कर सकती है।
AI Act को यह तय करने की जरूरत नहीं है कि मशीन सोचती है, उसके पास चेतना है या वह इंसानों जैसी मंशा प्रदर्शित करती है। यह विनियमन कृत्रिम मन की दार्शनिक समस्या को हल करने के बजाय कुछ गणना क्षमताओं से लैस मशीनों और प्रणालियों के कामकाज को नियंत्रित करने वाला अनुशासन पेश करने के लिए बनाया गया है।