Cowboy Space ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा केंद्रों के लिए Big Iron रॉकेट की योजना पेश की
11 नवम्बर 2026 · 2 मिनट पठन
अमेरिकी कंपनी Cowboy Space ने Big Iron नामक एक रॉकेट का डिजाइन प्रस्तुत किया है, जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए डेटा केंद्रों को कक्षा में स्थापित करना है। इस रॉकेट की ऊंचाई 86 मीटर होगी और इसकी दूसरी अवस्था, जो आमतौर पर उड़ान के बाद नष्ट हो जाती है, अंतरिक्ष में रहकर एक सक्रिय सर्वर रूम के रूप में कार्य करेगी।
कंपनी का लक्ष्य Stampede नामक एक समूह बनाना है जिसमें 20,000 कक्षीय डेटा केंद्र शामिल होंगे। प्रत्येक इकाई में NVIDIA Vera Rubin चिप्स होंगे और लगभग 1 मेगावाट की बिजली क्षमता होगी। कक्षा में पहुँचने के बाद, यह संरचना सौर पैनल और रेडिएटर सिस्टम फैलाएगी, जिससे इसका आकार बढ़कर लगभग 132 गुणा 73 मीटर हो जाएगा।
Big Iron एक दो-चरणीय रॉकेट होगा जिसे स्टेनलेस स्टील से बनाया जाएगा, जिसकी चौड़ाई 4.7 मीटर होगी। यह सूर्य-तुल्यकालिक कक्षा में 15 टन से अधिक पेलोड ले जाने में सक्षम होगा। इसके पहले चरण में नौ Clydesdale इंजन होंगे जो तरल मीथेन और ऑक्सीजन का उपयोग करेंगे, जिनमें से प्रत्येक की थ्रस्ट लगभग 1.33 मेगा न्यूटन होगी। कंपनी ने पहले चरण को समुद्री प्लेटफॉर्म पर वापस उतारने की योजना बनाई है।
डिजाइन में दक्षता बढ़ाने के लिए, रॉकेट की बाहरी परत और कवर रेडिएटर के रूप में कार्य करेंगे। गर्मी निकालने के लिए अमोनिया का उपयोग किया जाएगा, जबकि टैंकों में दबाव बढ़ाने के लिए उपयोग की जाने वाली नाइट्रोजन का उपयोग सौर पैनलों को खोलने के लिए किया जाएगा।
इस बड़े पैमाने के नेटवर्क के लिए कम से कम 20,000 प्रक्षेपणों की आवश्यकता होगी, जिसके लिए कंपनी ने Trailheads नामक परिसरों से प्रतिदिन कई उड़ानें भरने की योजना बनाई है। इस परियोजना के लिए अमेरिकी संघीय संचार आयोग से अनुमति मांगी गई है। इसके अलावा, कंपनी Big Iron Express के माध्यम से बाहरी ग्राहकों के लिए पेलोड ले जाने की सेवा भी प्रदान करेगी।
Cowboy Space, जिसे पहले Aetherflux के नाम से जाना जाता था, ने पहले ही Reason-1 उपग्रह को कक्षा में भेजा है। कंपनी 2027 में Reason-2 लॉन्च करने की योजना बना रही है जिसमें जीपीयू प्रोसेसर होंगे। Big Iron की पहली उड़ान दिसंबर 2028 के लिए निर्धारित है, हालांकि कंपनी के संस्थापक Baiju Bhatt ने कहा है कि इस समय सीमा का पालन करना सुनिश्चित नहीं है।