Microsoft ने multi-gigawatt अनुमान के लिए Maia को प्रतिबद्ध किया, दक्षता मीट्रिक पर उठे सवाल
19 अक्टूबर 2026 · 2 मिनट पठन
Microsoft 2027 से अपने Azure Maia परिवार को multi-gigawatt परिनियोजन तक विस्तारित करेगा, जिससे Maia Microsoft उत्पादों और सेवाओं के लिए प्राथमिक अनुमान प्रणाली बन जाएगी।
Maia 200 वर्तमान में उत्पादन में है और Microsoft Copilot तथा MAI टीम की सेवा कर रहा है। इस वर्ष के अंत तक GitHub Copilot और Microsoft Foundry भी इसका उपयोग करेंगे। Microsoft का दावा है कि Teams और Copilot में अंतर्निहित कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए यह अग्रणी GPU बुनियादी ढांचे की तुलना में 1.7 गुना अधिक टोकन प्रति वाट प्रदान करता है। Maia 300 का उत्पादन परिनियोजन 2027 में शुरू होगा।
Maia 300 को विशेष रूप से अनुमान के लिए बनाया गया है, जो लंबे संदर्भ और स्मृति-गहन कार्यों पर केंद्रित है। प्रत्येक त्वरक में आठ HBM4 स्टैक हैं, जो 950-वाट TDP के भीतर 288 GB और 18 TB/s प्रदान करते हैं। एक रैक में 167 kW में 96 त्वरक होते हैं, जो कुल 27.6 TB HBM और 1.7 PB/s संचयी क्षमता तक पहुँचते हैं। इसके कंप्यूट चिपलेट्स TSMC N2P पर निर्मित हैं, जिससे कंप्यूट FLOPs में 36% की वृद्धि हुई है। यह Maia 200 की तुलना में 2.5 गुना अधिक स्मृति बैंडविड्थ और लगभग दोगुना HBM बैंडविड्थ प्रति वाट प्रदान करता है।
नेटवर्किंग के लिए, Maia एक कस्टम AI परिवहन का उपयोग करता है जो Ethernet पर आधारित है, जिसे एक एकल फैब्रिक के रूप में वर्णित किया गया है। एक सुपरपॉड में 12,288 त्वरक तक हो सकते हैं, जहाँ त्वरक बिना किसी होस्ट या अलग NIC के सीधे संचार कर सकते हैं। यह डिज़ाइन प्रीफिल और डिकोड कार्यकर्ताओं को स्वतंत्र रूप से व्यवस्थित करने की अनुमति देता है, जिससे KV स्थिति सीधे डिकोड कार्यकर्ताओं तक पहुँचती है।
Microsoft का अनुमान है कि Maia 300 अग्रणी GPU-आधारित प्रणालियों की तुलना में 40% अधिक टोकन प्रति मेगावाट प्रदान करेगा। यह Maia 200 की तुलना में 2.5 गुना अधिक प्रदर्शन प्रति वाट और सात गुना अधिक रैक-स्तरीय टोकन थ्रूपुट देने की उम्मीद है।
इस दक्षता दावे ने विशेषज्ञों के बीच बहस छेड़ दी है। आलोचकों ने "टोकन प्रति वाट" मीट्रिक को अनुपयुक्त बताया है, क्योंकि टोकन की कोई एक समान परिभाषा नहीं है। कुछ विशेषज्ञों ने सवाल उठाया है कि यह आंकड़ा किस संदर्भ लंबाई पर मापा गया है, क्योंकि लंबे संदर्भ वाले कार्यों में स्मृति मुख्य बाधा होती है, कंप्यूट नहीं। इसके अलावा, यह स्पष्ट नहीं है कि क्या ग्राहक सीधे Maia क्षमता का प्रावधान कर सकते हैं या यह केवल Microsoft की अपनी सेवाओं के लिए आरक्षित रहेगा।