सॉफ्टबैंक के अध्यक्ष ने कहा कि GPT-6 Astra से 35,000 अतिरिक्त कमजोरियां मिलीं
12 नवम्बर 2026 · 2 मिनट पठन
सॉफ्टबैंक के अध्यक्ष मियाकावा जुनिची ने 9 नवंबर को 2026 के दूसरी तिमाही के आय सम्मेलन में कहा कि उन्होंने अपनी कंपनी की प्रणालियों का निदान करने के लिए OpenAI के GPT-6 Astra का उपयोग किया और 35,000 नई कमजोरियां खोजीं। मियाकावा ने कहा कि वह साइबर सुरक्षा के मुद्दों से निपटने में अपना अधिकांश समय व्यतीत कर रहे हैं।
सॉफ्टबैंक की प्रणालियों के विरुद्ध टोही गतिविधि पिछले वर्ष के मासिक औसत 300 मिलियन घटनाओं से लगभग दोगुनी हो गई है। अगस्त के बाद से, ये घटनाएं हर महीने 100 मिलियन की दर से बढ़ रही हैं। मियाकावा ने कहा कि हमलों की गति भी तेज हो गई है, और IDC फ्रंटियर पर हमला केवल 7 मिनट में पूरा हुआ।
मियाकावा ने समझाया कि साइबर हमलों में वृद्धि का कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता का दुरुपयोग है। मई और जून के आसपास साइबर हमलों के लिए विशेष कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल दिखाई दिए, और जुलाई में खुले वजन वाले मॉडल जारी किए गए। तब से नए मॉडल साप्ताहिक आधार पर दिखाई दे रहे हैं।
सॉफ्टबैंक ने जुलाई से "Patching as a Service" नामक एक सेवा प्रदान करना शुरू किया है जो OpenAI के कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का उपयोग करके कमजोरियों का निदान करने और सुधार पैच लागू करने में सहायता करती है। 30 अक्टूबर तक, 7,670 कंपनियों ने इस सेवा के लिए अनुबंध किया था।
सॉफ्टबैंक ने 15 जून को अपनी स्वयं द्वारा विकसित लगभग 700 प्रणालियों का निदान किया और 10,500 कमजोरियां पाईं, जिन्हें लगभग 3 महीने में ठीक किया गया। हालांकि, सितंबर में OpenAI द्वारा जारी GPT-6 Astra से पुनः निदान करने पर 35,000 अतिरिक्त कमजोरियां मिलीं।
मियाकावा ने कहा कि वह "ईमानदारी से थक गए हैं" और आने वाले सप्ताह में एक नया मॉडल आएगा जो अतिरिक्त कमजोरियां खोज सकता है। निदान का दायरा भी बढ़ाया गया है, जो अब स्वयं द्वारा विकसित लगभग 700 प्रणालियों से बढ़कर खुली स्रोत सॉफ्टवेयर सहित 1,800 से अधिक प्रणालियों तक पहुंच गया है। IDC फ्रंटियर पर हमले में, खुली स्रोत सॉफ्टवेयर प्रवेश का मार्ग बन गया था, भले ही स्वयं द्वारा विकसित भागों को पहले ही ठीक किया जा चुका था।