Microsoft Luncurkan Model AI Khusus Pengambilan Keputusan Berbasis Qwen
15 Oktober 2026 · Baca 2 menit
Microsoft mengumumkan peluncuran model kecerdasan buatan khusus pengambilan keputusan bernama Microsoft-Decision-1 pada 9 Oktober. Model ini dirancang untuk mengembalikan probabilitas dari pilihan jawaban yang telah ditentukan sebelumnya, alih-alih menghasilkan teks baru. Layanan ini kini tersedia bagi pengembang melalui platform Microsoft Foundry dan layanan API OpenRouter.
Model ini dibangun di atas model bobot terbuka Qwen3.5-9B milik Alibaba Group, yang telah melalui proses pelatihan tambahan oleh Microsoft. Sistem ini menerima konteks, pertanyaan, dan kandidat jawaban tetap sebagai masukan, lalu mengembalikan probabilitas untuk setiap kandidat dalam format JSON dalam satu kali pemrosesan. Panjang konteks yang didukung adalah 32.768 token, dengan masukan dan keluaran yang terbatas hanya pada teks.
Biaya penggunaan model ini ditetapkan sebesar 0,042 dolar AS per satu juta token masukan, sementara keluaran tidak dipungut biaya. Harga ini sama persis dengan model Jev yang diluncurkan oleh TypeSafe AI pada 15 September. Microsoft juga menyatakan akan beralih ke model berbasis Microsoft AI atau OpenAI di masa mendatang. Probabilitas yang dihasilkan telah dikalibrasi agar sesuai dengan tingkat akurasi sebenarnya, memungkinkan aplikasi untuk menentukan apakah perlu melanjutkan proses atau meminta verifikasi manusia.
Model ini mendukung tugas seperti klasifikasi permintaan, penentuan prioritas, validasi, penilaian tindakan agen, dan pelabelan data. Namun, model ini tidak dirancang untuk menghasilkan teks bebas, percakapan, terjemahan, atau ringkasan. Microsoft secara tegas meminta agar model ini tidak digunakan secara mandiri untuk keputusan penting yang berdampak pada manusia, seperti pemberian kredit, rekrutmen, atau layanan medis.
Dalam pengujian internal, tim riset Xbox menggunakan model ini untuk mengklasifikasikan lebih dari 10.000 umpan balik terkait permainan. Hasilnya menunjukkan kualitas yang setara dengan model GPT-6 Sol, namun dengan kecepatan 14 kali lebih cepat dan biaya yang hanya seperdua ratus dari model tersebut. Microsoft juga melaporkan bahwa model ini mencatat akurasi tertinggi di antara 36 benchmark yang tidak digunakan dalam pelatihan, dengan kecepatan respons 35 kali lebih cepat daripada GPT-6 Sol.