Model Kecerdasan Buatan Tiongkok Mengulang Doktrin Negara atau Menolak Menjawab Topik Sensitif
7 Oktober 2026 · Baca 2 menit
Model kecerdasan buatan dari Tiongkok sering kali memberikan jawaban yang sesuai dengan garis partai saat menghadapi pertanyaan yang sensitif secara politik, menurut sebuah studi yang dilakukan oleh Aleph Alpha.
Dalam pengujian menggunakan tolok ukur internal, Aleph Alpha menguji 967 topik tabu yang dipilih secara manual, termasuk masalah Taiwan, Xinjiang, dan Tiananmen, pada model dari Alibaba, Deepseek, dan Moonshot AI. Berdasarkan penilaian dari sistem penilaian kecerdasan buatan, hanya 17 persen hingga 41 persen dari jawaban yang dianggap seimbang. Sisa jawaban lainnya mengulang doktrin negara, mengalihkan pembicaraan, atau menolak untuk memberikan jawaban.
Hasil ini sejalan dengan regulasi kecerdasan buatan di Tiongkok yang mewajibkan nilai-nilai inti sosialis dalam model publik. Sikap pro Tiongkok ini juga muncul dalam jawaban yang tidak menyebutkan Tiongkok secara langsung. Sebagai contoh, saat ditanya mengenai sensor di Amerika Serikat, model Qwen 3.6 awalnya tampak seimbang namun mengakhiri jawabannya dengan pembelaan terhadap posisi Tiongkok dalam kebijakan jaringan global, dengan menyatakan bahwa negara tersebut mengelola informasi untuk menstabilkan keamanan nasional dan sosial.
Studi sebelumnya dari Central European Institute of Asian Studies mengonfirmasi efek limpahan ini. Model sering kali merespons istilah seperti pengawasan, oposisi, atau hak asasi manusia dengan formula standar Beijing, seperti prinsip tidak mencampuri urusan dalam negeri atau komunitas masa depan umat manusia.
Aleph Alpha juga menemukan bahwa Nemotron Cascade 2 dari Nvidia menunjukkan pola setia partai pada 17 persen pertanyaan. Hal ini dikaitkan dengan sekitar 3.500 dari 9,3 juta baris data pelatihan yang dihasilkan oleh Qwen dan Deepseek. Saat diminta membuat pidato pengakuan terhadap Taiwan, model tersebut menolak tugas itu dan malah mengeluarkan teks patriotik yang membela prinsip Satu Tiongkok milik Beijing.
Para peneliti memperingatkan bahwa miliaran pengguna dapat terpengaruh dalam pemikiran dan ekspresi mereka melalui paparan berulang terhadap keluaran yang homogen. Secara umum, model bahasa membawa nilai politik dan budaya karena data pelatihannya dapat dibentuk secara sengaja atau mewakili perspektif tertentu secara berlebihan.