Model

Permintaan Tenaga Kerja Teknologi Informasi di Amerika Serikat Meningkat Seiring Fokus pada Kecerdasan Buatan

22 Oktober 2026 · Baca 2 menit

Juga diterbitkan dalam Italiano

laptop computer beside coffee mug
Alex Knight / Unsplash

Pasar tenaga kerja teknologi informasi di Amerika Serikat menunjukkan tanda pemulihan dan penyeimbangan baru bagi para pencari kerja di sektor tersebut.

Laporan pekerjaan dari Dice untuk bulan September 2026 menunjukkan bahwa jumlah pengumuman lowongan kerja teknologi terus meningkat setelah mengalami perlambatan pada bulan Agustus. Secara keseluruhan, permintaan perekrutan teknologi informasi tumbuh sebesar 17 persen dibandingkan periode yang sama pada tahun sebelumnya.

Permintaan untuk tenaga kerja di bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin melonjak hingga 88 persen dibandingkan tahun lalu. Tingkat pertumbuhan ini hampir lima kali lebih cepat daripada rata-rata posisi teknologi informasi umum lainnya.

Organisasi kini mulai mengalihkan perekrutan ke bidang keamanan siber, operasi keuangan, dan tata kelola karena meningkatnya kesadaran akan risiko dan biaya penggunaan alat kecerdasan buatan. Terdapat kebutuhan akan ahli untuk mengawasi kecerdasan buatan yang bertanggung jawab dan etis, serta merancang arsitektur untuk mencegah ancaman baru.

Sektor keuangan dan teknologi keuangan memainkan peran penting dalam mengendalikan dan mengukur pengembalian investasi dari proyek kecerdasan buatan, mengingat biaya pemrosesan model besar yang sangat tinggi.

Beberapa keterampilan mengalami pertumbuhan permintaan tertinggi dalam setahun terakhir, termasuk Claude AI yang naik 1.033 persen, kecerdasan buatan agenik naik 446 persen, kecerdasan buatan yang bertanggung jawab naik 401 persen, integrasi perusahaan naik 376 persen, agen kecerdasan buatan naik 308 persen, dan infrastruktur kecerdasan buatan naik 283 persen.

Secara bulanan, terdapat peningkatan permintaan pada keterampilan infrastruktur dan perlindungan perangkat akhir. Hal ini terlihat dari kenaikan teknik elektronik sebesar 64 persen, deteksi dan pencegahan titik akhir sebesar 51 persen, pemecahan masalah kreatif sebesar 51 persen, dan sistem manajemen basis data sebesar 49 persen.