Seri artikel InfoQ memperkenalkan konsep arsitektur AI agen sebagai standar baru dalam industri IT
24 Oktober 2026 · Baca 3 menit
Juga diterbitkan dalam ไทย
InfoQ meluncurkan seri artikel yang bertujuan memperkenalkan arsitektur AI agen sebagai jenis arsitektur perangkat lunak baru yang akan mendominasi industri dalam beberapa tahun ke depan. Seri ini ditulis oleh para ahli industri dan membahas berbagai elemen serta aspek dari arsitektur ini. Artikel-artikel ini mencakup pergeseran arsitektur sistem terdistribusi dari microservice ke arsitektur agen, yang didorong oleh model bahasa besar dan sistem pemikiran. Selain itu, seri ini juga membahas pengembangan harness agen yang telah berkembang dari eksperimen acak menjadi arsitektur kelas produksi yang tangguh. Selain itu, artikel juga mengulas pendekatan sistem untuk memori, pengetahuan, serta konteks dalam arsitektur AI agen, termasuk pengelolaan konteks sebagai disiplin baru yang muncul. Selain itu, seri ini juga menggambarkan kerangka kerja tiga tingkat untuk merancang dan menyediakan sistem AI agen pada perusahaan, serta mengupas tantangan serta peluang masa depan dari sudut ini.
Sementara belum mungkin sepenuhnya menggambarkan jenis arsitektur perangkat lunak baru ini, seri ini menawarkan wawasan berguna tentang bagaimana ruang AI agen akan membentuk masa depan industri IT dalam beberapa tahun ke depan. Arsip seluruh seri dapat diunduh dalam format PDF bersama eMag terkait.
Dari Microservice ke Agen: Evolusi Selanjutnya dari Sistem Terdistribusi
Artikel ini membahas pergeseran arsitektur sistem terdistribusi, didorong oleh model bahasa besar (LLM) dan sistem pemikiran. Mallika Rao mengemukakan bahwa arsitektur AI agen fokus pada pemecahan keputusan, mirip dengan cara microservice arsitektur mendekomposikan fungsionalitas. Penulis juga membagikan pola arsitektur awal serta mode kegagalan yang diperkenalkan paradigma baru, serta menekankan pentingnya observabilitas dan keandalan dalam sistem agen jenis baru ini.
Perkembangan Harness Agen: Dari Rantai ke Graf ke Kode
Karthik Ramgopal mendeskripsikan bagaimana pembangunan agen yang berinteraksi dengan model bahasa besar telah berkembang dari eksperimen acak menjadi arsitektur kelas produksi yang tangguh. Penulis juga membagikan praktik terbaik serta nasihat yang telah diuji di lapangan untuk arsitektur AI agen yang tangguh, yang didasarkan pada pengalaman membangun beberapa solusi agen.
Pendekatan Sistem untuk Memori, Pengetahuan, dan Konteks dalam Arsitektur AI Agen
Adi Polak menyelami lapisan pengetahuan arsitektur AI agen dan memperkenalkan konteks engineering sebagai disiplin baru yang muncul di ruang ini. Adi mengemukakan bahwa pengelolaan konteks harus dityesui dengan sistem yang didukung dan membahas elemen serta mekanisme utama untuk menyematkan data konteks kualitas tinggi ke dalam prompt model bahasa besar untuk mengurangi atau menghilangkan hallucinasi.
Kerangka Kerja Arsitektur AI Agen untuk Perusahaan
Subash Natarajan dan Ahilan Ponnusamy menggambarkan kerangka kerja tiga tingkat untuk merancang dan menyediakan sistem AI agen, mencakup banyak elemen, solusi, serta pola desain. Para penulis kemudian menyediakan contoh spesifik industri serta membagikan strategi implementasi serta prinsip panduan yang diperlukan untuk adopsi yang sukses.
Artikel ditulis oleh: Subash Natarajan dan Ahilan Ponnusamy
Arsitektur AI Agen: Tantangan Saat Ini dan Peluang Masa depan
Rafał Gancarz menyelesaikan topik utama eMag ini dengan mengkaji bagaimana arsitektur AI agen, sebagai generasi baru dari arsitektur perangkat lunak, akan mengubah industri IT yang kita kenal hari ini. Rafał menghubungkan berbagai poin dan membahas luas area serta aspek arsitektur yang perlu disesuaikan untuk menghadapi tantangan yang dibawa AI agen.
Rilis: Minggu Pekan 26 Oktober 2026
Rilis: Minggu Pekan 2 November 2026
Rilis: Minggu Pekan 9 November 2026