Nvidia presenta una piattaforma di governance per agenti di intelligenza artificiale
2 ottobre 2026 · 2 min di lettura
Nvidia ha lanciato la Open Agent Safety Platform, un sistema di governance progettato per monitorare e mettere in sicurezza gli agenti di intelligenza artificiale.
Il sistema combina software con un chip fuori banda basato su DPU, creando un design di sistema di riferimento per garantire la sicurezza degli agenti dalla fase di test fino al dispiegamento. La piattaforma utilizza il software OpenShell come confine di runtime sicuro per tracciare le azioni e applicare le direttive. Include inoltre Sentry, un watchdog fuori banda destinato al monitoraggio continuo degli agenti.
Diversi partner di Nvidia stanno distribuendo i componenti della piattaforma, tra cui Anthropic, Cisco, CrowdStrike, HPE, Hugging Face, Microsoft, Palo Alto Networks, Perplexity, Red Hat, Salesforce, SAP e ServiceNow. Gli esperti di settore riconoscono i vantaggi tecnici della componente basata su chip, sottolineando come l'implementazione nel kernel e nell'hardware impedisca agli agenti di vedere o influenzare i controlli.
Tuttavia, alcuni analisti avvertono che la piattaforma non sia una soluzione universale. Lauren Kornutick di Gartner ha notato l'assenza di attori chiave come OpenAI, Amazon e Google tra i partner. Brian Levine di Control Risks ha osservato che le misure di controllo funzionano solo per agenti distribuiti su infrastrutture controllate, risultando inefficaci per agenti integrati in piattaforme SaaS o introdotti da aggressori, poiché manca una funzione di scoperta e inventario.
Aman Mahapatra di Tribeca Softech ha aggiunto che la governance del runtime protegge solo gli agenti già noti. Nonostante ciò, ha lodato l'uso delle DPU BlueField 4 in un dominio di fiducia isolato, rendendo i controlli invisibili e quindi impossibili da aggirare per l'agente.
Brent Ellis di IDC ha evidenziato un rischio di blocco tecnologico, suggerendo che Nvidia miri a proteggere la propria quota di mercato contro i concorrenti e gli hyperscaler che sviluppano chip proprietari. Ellis stima che la piattaforma possa risolvere meno del 25 percento dei problemi di sicurezza legati agli agenti di intelligenza artificiale, a causa di infrastrutture non Nvidia e vulnerabilità in sistemi adiacenti.
Justin Greis di Acceligence ha avvertito che agenti sempre più potenti potrebbero trovare modi per sfruttare ambiguità o percorsi autorizzati erroneamente. Ha sottolineato che i permessi eccessivi, la combinazione di abilità innocue e i fornitori terzi compromessi rimangono problemi reali che i controlli hardware non possono risolvere completamente.