OpenAI pubblica centinaia di prove matematiche scatenando reazioni contrastanti nella comunità scientifica
13 ottobre 2026 · 2 min di lettura
OpenAI ha pubblicato simultaneamente più di 700 manoscritti contenenti presunte soluzioni per centinaia di problemi matematici aperti. L'evento, avvenuto il 6 ottobre 2026, segue una serie di successi precedenti ottenuti a partire dalla metà del 2026, tra cui la Congettura della distanza unitaria, le equazioni di Navier-Stokes e dieci soluzioni presentate con il modello Astra di OpenAI.
Il blog specialistico Proofs and Prompts ha raccolto le reazioni di oltre 100 ricercatori. Alcuni esperti sono rimasti impressionati, mentre altri hanno espresso shock, paralisi e ansia esistenziale. Hugo Duminil-Copin, medaglia Fields del 2022, ha dichiarato di sentirsi paralizzato, affermando che l'annuncio lo ha colpito con una forza imprevista e che nessuno dei grandi problemi aperti da lui menzionati è stato risparmiato.
La qualità delle prove è oggetto di dibattito. Alcuni documenti sono stati ritirati o criticati per essere difficili da leggere. Tristan Humbert ha descritto un lavoro relativo alla sua tesi di dottorato come materiale in gran parte illeggibile. Tuttavia, Terence Tao ha osservato che le prove generate dall'intelligenza artificiale sembrano introdurre nuove idee intelligenti che potrebbero diventare fruttuose. Alvaro Lozano-Robledo ha definito la giornata del 6 ottobre come potenzialmente la più importante nella storia della matematica, pur notando che OpenAI ha prodotto solo una variante più debole della Congettura di Riemann.
Le implicazioni professionali sono state descritte come devastanti da alcuni ricercatori. Ben Green ha riferito che tre quarti dei suoi obiettivi di ricerca, per i quali aveva ricevuto finanziamenti europei a giugno, sono stati risolti improvvisamente. Matt Zaremsky ha paragonato l'azione di OpenAI a un'azienda da mille miliardi di dollari che distrugge un sito archeologico con il TNT per consegnare il risultato finale. Roman Sauer ha invece trovato nei documenti di OpenAI un trucco matematico che aveva sviluppato personalmente in diversi anni.
Peter Scholze, medaglia Fields, ha esortato alla pazienza, ricordando che l'obiettivo resta la comprensione umana. Ha tuttavia espresso preoccupazione per la possibilità che tali sistemi possano trovare algoritmi capaci di rompere i comuni metodi di crittografia, il che avrebbe conseguenze catastrofiche per l'infrastruttura digitale. Johannes Schmitt ha suggerito che questi documenti non siano nati per il progresso matematico, ma come sottoprodotto dello sviluppo interno dei modelli, poiché i problemi aperti rappresentavano l'unica sfida per i modelli di frontiera.