米国警察が不審な運転手の特定に人工知能を活用しACLUが警告
2026年10月31日 · 読了 1 分
米国警察が、道路上の動きが不審に見える運転手を特定するために、人工知能システムとナンバープレート監視データを利用して運用を拡大していることについて、ACLUが警告しました。
一部の治安当局は、車両の移動履歴を分析し、特定の移動パターンを不審であると分類するアルゴリズムに依存しています。ACLUの言論、プライバシー、テクノロジー自由プロジェクトの首席政策分析官であるJay Stanley氏は、この手法が正当な理由のない運転手の停止を増加させ、実際の容疑者よりも多くの無実の人が捜査対象となる可能性があると指摘しています。
これらのシステムは、高速道路や通りに設置されたALPRと呼ばれる自動ナンバープレート認識カメラを利用しています。カメラが車両の画像、ナンバープレート番号、検知場所、通過時間を記録し、複数のカメラから得られたデータを収集することで、警察は走行ルートや訪問先、特定地点の通過回数を含む移動履歴を作成できます。人工知能システムはこれらのデータを大規模に分析し、事前に不審と定義されたパターンを検知すると治安当局に通知を送ります。
報告書では、警察官がこの通知を利用して、犯罪の明確な証拠がないままに軽微な交通違反を探して運転手を停止させた事例や、停止の真の理由を隠した事例が記録されています。ある女性は、ナンバープレート認識カメラのデータに基づき移動が不審と分類されたため、米国横断中の旅行中に警察官に停止させられたと述べています。
セキュリティ研究者は、米国にFlock社のナンバープレート監視システムによる33万5,000台以上のカメラネットワークが存在することを明らかにしました。Flock Safety社などの企業は、異常な移動パターンの特定や車両間の関係を把握できる人工知能搭載の監視システムを開発し、犯罪予防の有効なツールとして推進しています。一方で、Flock社の監視システムの悪用により、一部の警察官が解雇された事例も発生しています。