Google、Gemini 4 Argonをリリースし複雑な専門タスクへの対応を強化
2026年10月22日 · 読了 1 分
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Googleは、世界中の開発者と企業向けにGemini APIを通じて、またGoogle Antigravity、Gemini App、および検索のAIモードの購読ユーザー向けにGemini 4 Argonを公開しました。
Argonは、プログラミング、金融、法律、サイバーセキュリティ、科学などの分野における複雑な現実のタスクでの深い作業に特化しています。多段階タスクにおける精度と深度により、各種ベンチマークで他の最先端モデルを上回り、金融、プログラミング、法律、税務などの経済分野の性能を測るVals指数で1位となりました。
価格設定については、導入時の体験価格として、100万入力トークンあたり2ドル、100万出力トークンあたり10ドルに設定されており、キャッシュされた入力トークンには95パーセントの割引が適用されます。
Google内部では、Argonを用いてエンジニアリング上の課題を解決しており、Antigravityにおけるエージェントのコードコミット量を35パーセント以上増加させ、コードのロールバック率を約3分の1削減しました。また、Chromeチームは、4000万行のコードベースから約600万行のレガシーコードを分離するアーキテクチャの再構築を、数ヶ月から数週間の期間に短縮しました。さらに、オープンソースのエージェント開発ツールキットであるADKの性能を向上させ、メモリセッションの準備時間を40パーセント削減し、コールドインポート速度を21パーセント向上させました。
科学分野では、量子化学パッケージxTBの分子構造予測速度を2.3倍、コンフォーメーション探索速度を1.8倍に高めました。また、Gemmaオープンモデルの推論速度を2.85倍に向上させ、A100上でのスループットを秒間約37,900トークンから108,000トークン以上に加速させました。量子計算においては、量子誤り訂正デコーダーAlphaQubitの推論スループットをほぼ倍増させ、量子シミュレーションアルゴリズムの時空コストを100倍以上削減しました。核融合分野では、Grad予想に対する新たな反例を発見し、希少疾患研究では、RareBenchで57パーセント、LabBenchで52.2パーセントを記録し、それぞれ首位となりました。さらに、数時間で触媒活性を持つ新しいセリンエステラーゼのデザインを完了させました。
ロボティクスにおいては、具身推理ベンチマークであるERQAで87パーセントを記録し、他のモデルを上回りました。ビデオからシミュレーションを経て現実へと移行するパイプラインにより、人間が布袋球を投げるビデオから学習し、ApptronikのApollo人型ロボットで7球連続成功させることに成功しました。
セキュリティ面では、Wizが医療ソフトウェアの公開ファイルダウンロードバイパス脆弱性を発見し修正しました。また、生物学的レッドチームテストでの成功率を1パーセント未満に抑え、有害なリクエストへの違反率を以前のモデルより約2倍低減させました。エージェントのショートカット試行率は2パーセントまで低下し、間接プロンプト注入ベンチマークであるGray Swanでは、攻撃成功率を0.7パーセントまで抑えています。