OpenAI、未公開モデルを用いて4000件の数学研究問題に取り組み成果を公開
2026年10月12日 · 読了 1 分
OpenAIは、未公開のフロンティアモデルに約4000件の高難度な数学研究問題を提示し、その過程で得られた成果を722編の研究原稿としてまとめ、現地時間6日に公開しました。これらの原稿は、整数論、代数学、位相数学、理論コンピュータ科学などの分野にわたり、372の結果群に分類されています。
同社は、コンピュータで検証可能なプログラミング言語であるLeanを用いて形式化した資料のほか、研究に使用した演算量や問題解決の試行に関する統計も合わせて公開しました。ただし、OpenAIは一部の結果に誤りが含まれている可能性があり、追加の検証が必要であるとしています。
今回の研究では、1つの結果を作成するために、平均してChatGPT Proの約3時間に相当する推論演算量が投入されました。これは、即座に回答するチャットボットとは異なり、AIが1つの研究問題に対して長時間かけて複数の可能性を探索させたものです。OpenAIが昨年公開したGPT-5の科学研究実験においても、20分間の支援と、数時間または数日間の推論では大きな差が出ることが示されていました。
OpenAIは、AIを科学者の代替ではなく、研究能力を拡張する道具と位置づけています。同社は7月から、フロンティアAIを科学者、スーパーコンピュータ、シミュレーション、研究施設に接続し、数十年の科学的進歩を数年に圧縮することを目標に掲げてきました。今回の事例は、大規模なコンピューティング資源を並列的に投入することで、人間では困難な規模の探索を可能にし、研究プロセス自体を変革できる可能性を示しています。