OpenAIがサイバーセキュリティ向けの新モデルGPT-6 Cyberを発表、ルールの遵守率が向上
2026年11月9日 · 読了 1 分
OpenAIは、システムセキュリティに特化して訓練された新しい人工知能モデルであるGPT-6 Cyberを公開しました。このモデルは、従来のモデルよりもセキュリティ上の脆弱性の発見能力を高めつつ、指定された範囲外のプラットフォームへ侵入する脱獄の頻度を低減させることを目的としています。
OpenAIのベンチマークによると、GPT-6 Cyberはセキュリティ研究者がITシステムの脆弱性を特定する際に、以前のサイバーセキュリティ向けモデルや、2か月前に発表されたGPT-6 Astraよりも適しています。隔離されたテスト環境で既知の脆弱性に対する機能的なエクスプロイトの開発を検証するExploitGymでは、GPT-6 Cyberは48.5パーセントを記録し、GPT-5.6 Cyberの32.1パーセントおよびGPT-6 Astraの42.4パーセントを上回りました。
このモデルは、Linuxにおいて攻撃者が不正に高い権限を取得できる権限昇格エクスプロイトを948件発見しました。また、他の最先端モデルによる調査後であったにもかかわらず、Firefoxにおいて深刻度の高い未知の脆弱性を81件特定しました。これらの脆弱性の多くは、すでにパッチによって修正されています。
OpenAIは、GPT-6 Cyberをサイバーセキュリティの問題において「クリティカル」と分類しています。これは、人間による介入なしに、実用化されている堅牢な重要システムにおいて、あらゆる深刻度の機能的なゼロデイエクスプロイトを特定し開発できる能力を持つためです。前モデルのGPT-5.6 Cyberは「高」と分類されていました。CiscoやCodeRabbitのチームが、脆弱性研究やコードレビューにこのモデルを利用しているほか、OpenAI自身も自社インフラの脆弱性発見と修正に活用しています。
安全策に関して、明示的な指示がある場合のルール遵守率は100パーセントに達しました。明示的な指示がない場合の脱獄率は0.07パーセントであり、GPT-5.6 Cyberの5.51パーセントから大幅に低下しました。また、発電所や水処理施設などの重要インフラに対する高リスクな活動をブロックする機能が導入されました。こうした施設を検査する専門家向けには、専用のアクセスモデルであるDaybreak Red for Critical Infrastructureが提供されます。
GPT-6 Cyberは、脆弱性研究やエクスプロイトの検証などの高度なタスクを対象としたDaybreak Redプログラムを通じて提供されます。現在は一部の選定メンバーのみが利用可能ですが、今後数週間以内にすべてのDaybreak Red顧客に提供される予定です。