리눅스용 비공식 모듈이 지포스 알티엑스 4090 의 인공지능 연산 성능을 두 배로 높였으나 게임에는 영향이 없음

그러나 이러한 성능 향상은 매우 제한적인 조건에서만 발생합니다. 측정된 수치는 메모리 접근 없이 폐쇄된 환경에서 실행된 루프 기준이며 실제 행렬 계산에서는 결과가 다릅니다. 알티엑스 4070 티 슈퍼에서 8 비트 부동소수점 연산을 수행할 때 성능 향상은 0.3 퍼센트에 그쳤으며 8 비트 정수 연산에서는 두 카드 모두 변화가 없었습니다. 16 비트 및 브레인 16 비트 부동소수점 연산에서는 이득이 존재하지만 행렬 크기가 커질수록 효과가 감소합니다. 4096 크기 행렬에서는 100 퍼센트 향상을 보였으나 8192 크기에서는 60 에서 71 퍼센트 수준으로 떨어졌습니다.

이 프로젝트는 모든 알티엑스 40 시리즈 카드를 지원한다는 초기 주장과 달리 현재 알티엑스 4090 과 실험 단계인 알티엑스 4070 티 슈퍼 단 두 모델만 지원합니다. 각 모델은 단일 샘플에서만 검증되었습니다. 윈도우용 변형 버전은 32 기가바이트로 개조된 특정 알티엑스 4080 하나를 대상으로 합니다. 알티엑스 30 시리즈 사용자들의 경험에 따르면 대형 언어 모델이 프롬프트를 읽을 때는 14 에서 36 퍼센트 성능 향상이 있었으나 메모리 대역폭에 제한받는 텍스트 생성 단계에서는 이득이 없었으며 게임 성능은 전혀 개선되지 않았습니다.

이 방법은 바이오스를 다시 쓰거나 영구적으로 카드를 수정하지 않지만 상당한 위험을 수반합니다. 개발자는 부팅 실패, 화면 출력 손실, 데이터 손상 및 물리적 손상 가능성을 경고했습니다. 이 모듈은 엔비디아가 서명한 부팅 체인을 우회하는 방식으로 작동하므로 제조사의 검증을 받지 않았습니다. 알티엑스 4090 에서 실제 작업 부하에 대한 계산 정확성은 아직 완전히 검증되지 않았으며 알티엑스 4070 티 슈퍼에서는 소수의 테스트 계산에서만 확인되었습니다. 따라서 일반 게이머에게는 실용성이 없으나 리눅스 환경에서 브레인 16 비트 형식으로 모델을 학습시키는 연구자에게는 가치가 있을 수 있습니다.