인공지능 에이전트 도입을 통한 정보기술 비용 절감 사례와 과제
2026년 10월 8일 · 읽는 시간 2분
Launch Darkly, West Monroe Partners, Kamiwaza AI 등 여러 기업이 인공지능 에이전트를 도입하여 정보기술 비용을 절감하고 있습니다.
Launch Darkly의 최고정보책임자인 Rhonda Baldwin은 코딩 에이전트와 서비스 데스크 에이전트가 비용을 낮추는 데 기여하고 있다고 밝혔습니다. 코딩 에이전트는 인력의 비례적인 증가 없이 기술적 역량을 높이며, 클라우드 비용과 작업 흐름 비용을 최적화합니다. 특히 이 회사는 두 개의 최적화 프로젝트에서 약 100만 달러의 지출을 피했고, 인공지능 코딩 도구로 자체 자산 관리 솔루션을 구축하여 120,000달러를 추가로 절감했습니다. 또한 1단계 정보기술 지원에 에이전트 기반 인공지능을 사용하여 연간 약 50,000달러를 절약했으며, 이는 소프트웨어 및 원격 서비스 기술자 고용 비용을 피하는 결과로 이어졌습니다.
West Monroe Partners는 내부 정보기술 및 인사 지원 에이전트를 Teams나 Slack에 도입했습니다. 직원들은 이를 통해 일반적인 질문에 대한 답변을 얻고, 소프트웨어 액세스 요청, 비밀번호 재설정, 계정 잠금 해제, 지원 사례 제출 및 업데이트를 처리하며 필요 시 실시간으로 지원 담당자에게 연결됩니다. 이 시스템은 반복적인 요청의 대량 처리를 통해 정보기술 팀이 더 복잡하고 가치 높은 작업에 집중할 수 있게 했으며, 관리 서비스 제공업체에 지불하는 연간 비용을 40퍼센트 감소시켰습니다. 또한 연간 약 2,700시간의 시간이 절약된 것으로 추정됩니다.
Kamiwaza AI는 소프트웨어 개발, 프로젝트 관리, 데이터 과학, 시스템 엔지니어링 등 여러 분야에서 에이전트를 활용하고 있습니다. 특히 클라우드 최적화 에이전트 세트가 새로운 클라우드 시스템을 모니터링하고 배포 담당자와 협력하며 예산 승인을 관리하여 무단 지출을 차단합니다. 이 시스템은 과거에 많은 인적 조정과 주의가 필요했던 기능을 대체했으며, 초기 도입 결과 클라우드 지출이 즉각적으로 70퍼센트 감소했습니다.
반면 Glokal AI의 설립자이자 최고기술책임자인 Jeet Pattanaik은 일부 조직이 모든 비용을 측정하지 않아 절감액을 과장하고 있다고 지적했습니다. 그는 파일럿 프로젝트는 단순한 사례만 다루기 때문에 결과가 좋게 보이지만, 실제 운영 단계에서는 예외적인 사례가 발생하며 이를 검토하는 인건비가 절감액을 잠식한다고 설명했습니다. 그는 특히 권한 변경이나 운영 시스템에 영향을 주는 작업은 단 한 번의 실수로 큰 비용이 발생할 수 있어 아직 준비가 되지 않았다고 경고했습니다. 또한 1단계 지원의 자동화는 주니어 엔지니어가 시니어 엔지니어로 성장하는 학습 경로를 없애는 비용을 초래한다고 덧붙였습니다.