마이크로소프트, 다중 에이전트 인공지능 시스템으로 의료 진단 시뮬레이션에서 높은 정확도 기록

마이크로소프트는 이전에 오픈에아이의 오쓰리 모델을 활용해 같은 저널의 사례 삼백사 개를 평가한 전력이 있으며, 당시 시스템은 팔십오점오 퍼센트의 해결률을 보였고 참여 의사 이십일 명의 이십 퍼센트 정확도를 크게 상회했습니다. 그러나 두 실험 결과는 직접 비교하기 어렵습니다. 최근 테스트에서는 오픈에아이, 구글, 앤스로픽, 메타, 딥시크 등 다양한 기업의 모델을 활용했으며, 지피티파이브와 지피티파이브점오에서 가장 좋은 결과가 나왔습니다. 지피티파이브 단독 사용 시 정확도는 칠십팔점구 퍼센트였고 사례당 비용은 약 팔천사백 달러였으나, 엠에이아이디엑스오 시스템을 적용하면 정확도가 약 사 포인트 상승하고 비용은 약 삼천 달러 감소했습니다. 지피티파이브점오의 경우 정확도가 칠십이 퍼센트에서 팔십칠 퍼센트 가까이 올라갔으며 비용도 소폭 줄었습니다.

응급실 환경을 가정한 테스트에서는 엠에이아이디엑스오 시스템이 정확도나 비용 측면에서 뚜렷한 이점을 보이지 않았습니다. 두 경우 모두 약 팔십오 퍼센트의 결과를 기록했습니다. 제미니이점오플래시 모델은 사십육점사 퍼센트에서 육십구 퍼센트 가까이 성능이 향상되었습니다. 테크크런치는 이러한 개선 효과의 대부분이 시스템 자체보다는 기반이 된 모델의 성능에 기인한 것으로 분석했습니다.

마이크로소프트는 보스턴에 위치한 베스이스라엘디코니스메디컬센터와 협력하여 실제 환경에서의 평가를 진행할 예정입니다. 동의한 환자들은 평소와 동일한 치료를 받으면서 엠에이아이디엑스오의 질문에도 답변하게 되며, 연구진은 인공지능이 제안한 검사와 진단을 의사의 판단과 비교할 계획입니다. 또한 마이크로소프트는 메이오클리닉과 함께 의료 전용 기초 모델을 개발 중이며, 내년 출시를 목표로 하고 있습니다. 무스타파 술레이먼은 향후 이십사 개월에서 삼십육 개월 이내에 의료 모델의 역량이 한 단계 도약할 것으로 기대했습니다. 마이크로소프트 인공지능 건강 담당 부사장 도미닉 킹은 의료 전문성에 대한 수요와 공급 간 격차가 커지고 있다고 지적하며 이 기술이 실제 평가 단계에 진입할 준비가 되었다고 말했습니다. 구글도 더랜싯에 자사의 도구 에이엠아이이에 관한 유사한 연구를 발표했으며, 오픈에아이 역시 비슷한 주장을 펼치고 있어 해당 분야 경쟁이 치열해지고 있습니다.