비즈니스 맥락이 없는 인공지능의 한계

많은 기업이 코파일럿과 인공지능 에이전트에 투자하고 있지만, 자동으로 더 나은 결과를 얻지는 못하고 있다. 인공지능은 방대한 데이터 양을 처리할 수 있지만, 어떤 문서가 유효한지, 어떤 규칙이 적용되는지, 정보들이 어떻게 연결되는지를 신뢰할 수 있게 인식하지 못한다. 이러한 맥락이 부족할 경우, 그럴듯하게 들리지만 전문적으로 불완전하거나 신뢰할 수 없는 답변이 생성된다. 정보의 다양성이 증가하면서 이러한 도전 과제가 커지고 있다. 내용은 다양한 형식으로 존재하고, 여러 응용 프로그램에서 관리되며, 시간이 지남에 따라 변한다. 동시에 기업은 추적 가능성, 데이터 보호 및 규정을 준수해야 한다. 신뢰할 수 있는 메타데이터와 명확한 프로세스가 없으면, 고립된 문서에서 유용한 지식으로의 전환이 어려워진다.

컴퓨터주간지 웹캐스트에서 하이랜드와 협력하여 인공지능 시스템이 실제로 필요한 정보에 관한 질문을 다룬다. 문서, 메타데이터, 프로세스 및 비즈니스 규칙이 어떻게 연결될 수 있는지를 보여준다. 하이랜드는 형식과 출처에 관계없이 내용을 수집하고 연결하며 작업 흐름에 통합하는 콘텐츠 서비스 솔루션을 제공한다. 콘텐츠 인텔리전스, 프로세스 자동화 및 데이터 거버넌스는 중요한 구성 요소를 형성한다.