Google lanceert Gemini 4 Carbon voor cybersecurity en agentische workflows
1 november 2026 · 2 min leestijd
Google heeft Gemini 4 Carbon geïntroduceerd, een nieuw frontier AI-model dat is gericht op cybersecurity en taken die over een lange periode moeten worden uitgevoerd.
Het model is een doorontwikkeling van Gemini 4 Argon, dat een score van 59 behaalde en daarmee op nummer 1 stond in versie 5.0 van de Artificial Analysis Intelligence Index. Gemini 4 Carbon is specifiek ontworpen voor agentische workflows. Interne teams van Google stelden vast dat het model meerdere dagen achtereen kan werken om complexe technische problemen op te lossen, zoals het vinden van de oorzaak en het patchen van verborgen fouten in grote codebases en systemen op laag niveau.
Op het gebied van cybersecurity presteert het model op het hoogste niveau over de gehele verdedigingscyclus, van het detecteren van kwetsbaarheden tot het oplossen ervan. In externe tests zonder beveiligingsfilters behaalde het model een score van 88,2 procent op SEC-bench Pro bij het vinden van echte kwetsbaarheden. Op ExploitGym scoorde het 54,8 procent bij het bevestigen van risico's via exploits, en op de CWE-bench van Collinear behaalde het 71,0 procent bij het patchen van de bronoorzaak.
Interne resultaten tonen aan dat Carbon meer dan twee keer zo succesvol is in het genereren van veilige code vergeleken met Argon. Het Chrome-team rapporteerde dat Carbon meer dan 10 keer betere patches van hoge kwaliteit produceert dan een ander groot frontier-model. Daarnaast leidde het model in benchmarks voor web penetratietesten volgens Wiz.
Naast beveiliging zijn er verbeteringen doorgevoerd in coderen, wetenschappelijk werk, full-stack webontwikkeling en multimodaal begrip. In de WebDev Arena steeg de score met 89 Elo naar 1.768 punten, waarmee het model op de vierde plaats is gekomen.
Voor de veiligheid maakt Carbon gebruik van dezelfde gelaagde beveiligingsstack als Argon, inclusief monitoring van de denkketen en bescherming tegen prompt-injecties. Het succespercentage van fraude op Terminal-Bench 4.0 daalde naar 0,0 procent. Ernstige meldingen van uitlijningsfouten in echte codeeromgevingen namen met bijna 80 procent af. Vergeleken met Argon halveerde het aantal ongegronde beweringen, nam het overschrijden van de taakomschrijving met 26 procent af en nam het niet voltooien van taken met 29 procent af. Het succespercentage van aanvallen op de Indirect Prompt Injection Benchmark van Gray Swan daalde van 0,7 procent bij Argon naar 0,0 procent.
Google rolt het model voorzichtig uit en neemt deel aan het vrijwillige testproces van de Amerikaanse overheid. Eerst krijgt een groep cyberverdedigers toegang, gevolgd door geselecteerde partners in het Fairwind Program, voordat het beschikbaar komt voor ontwikkelaars, bedrijven en consumenten. De introductieprijs is 2 dollar per miljoen input-tokens en 10 dollar per miljoen output-tokens, waarbij gecachte input-tokens 95 procent goedkoper zijn. Na de introductieperiode stijgen de prijzen naar 4 dollar en 20 dollar per miljoen tokens.