Perusahaan Moeten Tata Kelola Data Beveiligen Door Versnelling AI
17 oktober 2026 · 2 min leestijd
Perkembangan artificial intelligence (AI) heeft geleid tot een oproep om het gebruik ervan te vertragen. In dit debat heeft Virtus Technology Indonesia aangegeven dat bedrijven zich moeten voorbereiden op de snelle ontwikkeling van AI, vooral in de zakelijke omgeving.
Directeur Christian Atmadjaja van Virtus Technology Indonesia benadrukte dat de ontwikkeling van AI-technologie zeer snel is. Hij erkende dat er verschillende meningen zijn over deze kwestie, maar de snelle vooruitgang maakt het noodzakelijk dat bedrijven anticiperende maatregelen overwegen.
Volgens Atmadjaja moet de implementatie van AI in bedrijven gepaard gaan met voldoende data governance en beveiliging. Beide aspecten zijn cruciaal om te voorkomen dat het gebruik van AI risico's met zich meebrengt door gebrek aan voorbereiding.
Hij waarschuwde dat nalatigheid in data governance en beveiliging kan leiden tot problemen. Daarom moeten bedrijven ervoor zorgen dat de gebruikte data en systemen goed zijn voorbereid.
Veel bedrijven zijn al begonnen met de adoptie van AI. Sommigen bevinden zich echter nog in de proeffase of proof of concept (POC), terwijl anderen de technologie al in bepaalde afdelingen toepassen. Om het gebruik van AI in de gehele organisatie uit te breiden, moeten bedrijven rekening houden met voorspelbaarheid, schaalbaarheid, platformgereedheid en beveiliging.
Volgens Muhammad Rosidi, directeur ICT Strategy & Business bij Huawei Indonesia, beweegt de industrie richting een intelligente economie, waardoor bedrijven zich moeten aanpassen aan deze veranderingen. Hij benadrukte dat de evolutie van de industrie de behoefte aan oplossingen die efficiëntie en productiviteit ondersteunen, zal stimuleren.
Atmadjaja benadrukte dat discussies over AI binnen bedrijven niet alleen gericht moeten zijn op technologische capaciteiten, maar ook op meetbare resultaten, schaalbare systemen en adequate databeveiliging. Virtus benadrukt het belang van het opbouwen van vertrouwen in data om besluitvorming te ondersteunen.