Databricks lanserer nettverkstjeneste for enklere AI-tilkobling
20. oktober 2026 · 2 min lesing
Databricks har introdusert en ny nettverkstjeneste designet for å forenkle tilkoblingen mellom bedriftsdata og kunstig intelligens-systemer. Tjenesten, kalt Privat Nettverksgatevei, ble kunngjort for å redusere den tekniske kompleksiteten som ofte hindrer selskaper i å ta i bruk skybaserte beregningsressurser for datainnsamling og drift av AI-agenter.
Tjenesten er nå tilgjengelig som en offentlig forhåndsvisning på Microsoft Azure-plattformen, mens en lukket forhåndsvisning pågår på Amazon Web Services. En versjon for Google Cloud er også under utvikling. Denne løsningen skaper en kryptert tunnel mellom Databricks sine serverløse beregningsmiljøer og en bedrifts interne nettverk, noe som eliminerer behovet for at kunder selv installerer virtuelle maskiner eller håndterer sikkerhetsoppdateringer for tilkoblingsinfrastrukturen.
Ifølge undersøkelser utført av selskapet peker over 75 prosent av kundene på kompleksiteten ved nettverkskonfigurasjon som hovedårsaken til at de ikke har flyttet flere arbeidsoppgaver over til serverløse miljøer. Den nye tjenesten erstatter behovet for individuelle tilkoblinger for hvert enkelt system med en nettverksbasert tilnærming der bedriften definerer hvilke nettverkssegmenter som skal være tilgjengelige. Dette gir mulighet for å hente data fra interne databaser, koble AI-agenter til interne modellkontekstprotokoll-servere og installere nødvendige programvarebiblioteker fra interne lagre.
Sikkerhetskontrollen forblir hos kunden, som kan begrense tilgangen basert på eksisterende brannmureregler og sikre at all utgående trafikk inspiseres av bedriftens egne sikkerhetsverktøy. Løsningen er designet for å kunne legges til eksisterende oppsett uten å forstyrre nåværende konfigurasjoner, og den gjør det mulig å gjenbruke eksisterende nettverkssubnett for enklere godkjenning.