Kunstig intelligens-infrastrukturselskap sikrer 2,3 milliarder yuan i serie C-runde
14. oktober 2026 · 3 min lesing
Det kunstige intelligens-infrastrukturselskapet har fullført en serie C-finansieringsrunde på 2,3 milliarder yuan, noe som markerer den største enkeltstående investeringsrunden og det høyeste akkumulerte finansieringsbeløpet noensinne registrert innen sektoren for AI-nativ infrastruktur i Kina. Den totale kapitalinnhentingen siden oppstarten nådde 4,3 milliarder yuan.
Selskapet ble grunnlagt i mai 2023 som et resultat av teknologioverføring fra Tsinghua-universitetet og Shanghai Jiao Tong-universitetet. Grunnleggergruppen inkluderer administrerende direktør Xia Lixue, en doktorgradsinnehaver fra Tsinghua som har blitt anerkjent på en global liste over innflytelsesrike forskere innen kunstig intelligens, samt professor Wang Yu, som tidligere var involvert i et chip-selskap som senere ble en del av AMD. Den vitenskapelige lederen er en fast ansatt førsteamanuensis fra Shanghai Jiao Tong-universitetet.
I motsetning til selskaper som designer egne grafikkprosessorer eller utvikler store språkmodeller direkte, fokuserer denne aktøren på mellomlaget i teknologistacken. Virksomheten spesialiserer seg på planlegging av heterogen regnekraft, samoptimalisering av maskinvare og programvare, samt effektivitet i store klynger. Deres tekniske tilnærming kobler mange typer modeller med mange typer brikker. En sentral beregningshub har allerede utplassert 37000P regnekraft som dekker seksten hovedtyper av brikker. Plattformen deres for blandet trening på tusenvis av kort støtter utvidelse til titusenvis av kort og har muliggjort blandet trening av store modeller ved å kombinere fire innenlandske brikker med to importerte brikker fra utenlandske leverandører, der utnyttelsesgraden av regnekraften når opptil 97,6 prosent.
Selskapet har gjennomført en teknisk verifisering av storskala blandet trening på tvers av domener over en avstand på mer enn 4000 kilometer i samarbeid med en stor telekomoperatør. Denne oppgaven knyttet sammen et inferensklynger i Xinjiang med et klynger i Guangdong og oppnådde stabil trening av en modell med 30 milliarder parametere. Deres tjenesteplattform for store modeller, omtalt som en token-fabrikk, benytter en arkitektur som separerer forbehandling og avkodning på tvers av klynger. Denne løsningen har redusert forsinkelsen før første token med 51,5 prosent og senket kostnaden per token med 37,5 prosent, noe som har drevet en ti ganger reduksjon i inferenskostnader det siste året.
Kundeporteføljen omfatter ledende utviklere av store modeller samt bedrifter og forskningsinstitusjoner innen underholdning, helsevesen, juridiske tjenester og energisektoren. Blant kundene finner man store statseide teleselskaper og kulturelle teknologigrupper. Investeringsmiljøet består av en blanding av statlige fond, industrielle investorer og finansielle kapitalforvaltere. De industrielle partnerne inkluderer store teknologiselskaper innen søk, sosiale medier og forbrukerelektronikk, mens de finansielle støttespillerne omfatter anerkjente risikokapitalfirmaer.
Ifølge rapporter fra nyhetsbyråer som har sitert kilder med kjennskap til saken, har selskapet nylig levert en søknad om børsnotering til Hongkong-børsen i hemmelighet. Planene innebærer å hente inn flere hundre millioner amerikanske dollar, med et mål om å bli notert på børsen i første halvdel av 2027. Tidligere finansieringsrunder inkluderer en serie A-runde på nesten 500 millioner yuan i september 2024, en serie A-plus-runde på nesten 500 millioner yuan i november 2025, og en runde på over 700 millioner yuan i mai 2026.