Menn har hatt større sysselsettingsvekst enn kvinner i yrker eksponert for kunstig intelligens
11. november 2026 · 2 min lesing
Også publisert på עברית
Sysselsettingsveksten blant menn har vært høyere enn blant kvinner i yrker som er mer eksponert for kunstig intelligens i USA.
En undersøkelse fra Pew Research Center sammenlignet arbeidsmarkedsdata fra perioden 2017 til 2019 med data fra januar 2023 til juni 2026. Årene 2020 til 2022 ble utelatt fra analysen på grunn av endringer i arbeidsmarkedet forårsaket av Covid-19-pandemien. Resultatene viser at jo høyere eksponeringen for kunstig intelligens var i et yrke, desto større var forskjellen i sysselsettingsvekst mellom menn og kvinner.
For hvert poengs økning på skalaen for eksponering for kunstig intelligens, vokste sysselsettingen blant menn med 6,3 prosent, mens endringen for kvinner var nesten null med en økning på kun 0,2 prosent. I yrker med høyest eksponering vokste sysselsettingen for menn omtrent 24 prosent mer enn i yrker med lav eksponering, mens veksten for kvinner forble nesten lik over hele skalaen. I yrker med lavest eksponering hadde kvinner en høyere sysselsettingsvekst enn menn.
Analysen baserte seg på 480 yrker fra databasen til det amerikanske arbeidsdepartementet, Occupational Information Network. Skalaen for eksponering går fra null til 3,5, basert på hvilke oppgaver som kan utføres eller støttes av generativ kunstig intelligens. Regnskapsførere, programvareutviklere og finansielle ledere er blant yrkene med svært høy eksponering. Lastebilsjåfører, bygningsarbeidere og renholdere er i kategorien med svært lav eksponering, mens medisinsk assistenter, kasserere og audiologer ligger i midtsjiktet.
Utdanningsnivå påvirker også resultatene. Blant personer med videregående skole eller lavere utdanning, vokste sysselsettingen for menn med 8,8 prosent per poengs økning i eksponering, mens den falt med 9,5 prosent for kvinner. Forskjellen var mindre for arbeidere som hadde gått på college uten å fullføre en grad, men gapet var fortsatt betydelig. For personer med bachelorgrad eller høyere utdanning var det ingen betydelige endringer i veksten for noen av kjønnene ved økt eksponering.
Det ble observert forskjeller i hvordan arbeidere er fordelt. Menn uten universitetsgrad jobber hovedsakelig i aktiviteter med lav eksponering, som godstransport og bygg og anlegg. Kvinner med samme utdanningsnivå jobber oftere som sekretærer, resepsjonister eller i kundeservice, roller som ligger i midtsjiktet eller høyere på skalaen.
Pew Research Center understreker at det er for tidlig å fastslå langtidseffektene av kunstig intelligens på arbeidsmarkedet. Forholdet mellom eksponering og ansettelser betyr ikke nødvendigvis at teknologien er den direkte årsaken, da andre transformasjoner i perioden også kan ha påvirket resultatene.