Google przedstawia Gemini 4 Argon, nowy model zamykający lukę do liderów rynku

Google zaprezentowało Gemini 4 Argon, swój nowy model klasy frontier. Jest to pierwszy model tego typu od firmy od ponad siedmiu miesięcy, następujący po Gemini 3.1 Pro. Nowy produkt przywraca firmę do grupy trzech wiodących laboratoriów sztucznej inteligencji, choć nie zajmuje ona pozycji lidera, która pozostaje przy Anthropics.

Model Argon jest początkowo dostępny jedynie dla wybranej grupy zaufanych obrońców cyberbezpieczeństwa w ramach programu Fairwind oraz dla wewnętrznych zespołów Google. Użytkownicy ci otrzymują dostęp do modelu bez zabezpieczeń cybernetycznych. Google stosuje podejście etapowe, uzasadniając to poziomem możliwości modelu. Firma uczestniczy również w dobrowolnym procesie rządu Stanów Zjednoczonych, który umożliwia organom nadzorczym dostęp do nowych modeli przed ich oficjalną publikacją. Dostęp dla programistów, firm i konsumentów, zaczynając od płatnych klientów API i subskrybentów Google AI Ultra, zostanie udostępniony tak szybko, jak to możliwe.

Cena wprowadzająca wynosi 2 dolary amerykańskie za milion tokenów wejściowych oraz 10 dolarów amerykańskich za milion tokenów wyjściowych. Tokeny wejściowe z pamięci podręcznej są tańsze o 95 procent, co oznacza koszt 10 centów za milion. Google zwiększyło limit wyjściowy z 64 000 do jednego miliona tokenów. W celu uniknięcia przerw w działaniu przy długich odpowiedziach, w API Gemini wprowadzono funkcję Long Decode Continuation. Okno kontekstowe wejściowe pozostaje na poziomie jednego miliona tokenów. Model przetwarza tekst, obrazy, wideo i mowę, ale generuje wyłącznie tekst.

Według analizy Artificial Analysis, Gemini 4 Argon uzyskał 53 punkty w Intelligence Index przy najwyższym poziomie rozumowania, co stawia go na równi z GPT-6 Astra oraz Claude Fable 5.1. Wyższe wyniki osiągnęły modele Claude Opus 5.5 z 58 punktami oraz Claude Sonnet 5.5 z 56 punktami. W zadaniach agentycznych Argon zajął pierwsze miejsce w AutomationBench-AA z wynikiem 77,5 procent. W Terminal Bench 4 uzyskał 57 procent, co jest wynikiem lepszym niż w przypadku Gemini 3.1 Pro Preview, ale gorszym niż w przypadku modeli Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 oraz GPT-6 Astra.

Artificial Analysis wskazało na niską stopę halucynacji modelu, która w benchmarku AA-Omniscience wyniosła 15 procent, podczas gdy GPT-6 Astra osiągnął 51 procent. Jednak dokładność Argon wyniosła 50 procent, co jest wynikiem niższym niż w przypadku Gemini 3.1 Pro Preview oraz GPT-6 Astra. Z kolei w indeksie Vals AI model Argon zajął pierwsze miejsce z wynikiem 68,9 procent, wykazując szczególną skuteczność w obszarach finansów, prawa, programowania i bezpieczeństwa.