Modele

OpenAI opublikowała setki rozwiązań trudnych problemów matematycznych

10 października 2026 · Czas czytania: 1 min

a close up of a hair brush on a dark background
Growtika / Unsplash

OpenAI opublikowała 722 artykuły na GitHub, które zawierają rozwiązania lub postępy w 372 otwartych od lat problemach matematycznych. Wśród nich znalazły się nowe wyniki dotyczące hipotezy Kakeya w czterowymiarze oraz ulepszenia algorytmów komputerowych, które mogą przybliżyć rozwiązanie słynnej hipotezy Riemanna. OpenAI podkreśliła, że prawie wszystkie publikacje powstały w wyniku jednego polecenia skierowanego do wewnętrznego modelu sztucznej inteligencji, który nie został udostępniony publicznie.

Średnio na jedno rozwiązanie poświęcano około trzech godzin czasu w systemie ChatGPT Pro. Firma zaznaczyła, że wyniki nie są zaskoczeniem, ponieważ miesiąc wcześniej poinformowała o sukcesie w rozwiązaniu ponad stu dawnych problemów z różnych dziedzin matematyki. Wraz z publikacją opisano metodę rozumowania modelu oraz szacunki zużycia zasobów obliczeniowych. Zespół doradczy AGMAI, niezależny od OpenAI, nakładał wytyczne dotyczące szybkiego rozpowszechniania rezultatów akademickich oraz ujawniania nazwy modelu i kosztów obliczeń.

OpenAI częściowo spełniła te wymagania, publikując szczegóły metodologii, lecz nie ujawniła pełnych danych o czasie obliczeń i konkretnych poleceniach użytych w poszczególnych przypadkach. Naukowcy podkreślają, że przed oceną istotności tych osiągnięć konieczna jest dokładna weryfikacja przez matematyków, zwłaszcza po poprzednich kontrowersjach związanych z rozwiązaniem równania Navier-Stokes.