Sztuczna inteligencja agentowa przekształca krajobraz bezpieczeństwa cybernetycznego
16 października 2026 · Czas czytania: 2 min
Dostępne również w Nederlands, العربية, Svenska, Norsk, Indonesia
Ewolucja sztucznej inteligencji agentowej fundamentalnie zmienia ekosystem bezpieczeństwa informatycznego, wpływając jednocześnie na metody działania przestępców oraz możliwości obrońców systemów. Nowe technologie obniżają barierę wejścia do świata cyberprzestępczości, a jednocześnie oferują bezprecedensowe zdolności defensywne dla organizacji chroniących swoje zasoby cyfrowe.
Zmiana ta ma charakter strukturalny, a nie stopniowy, co oznacza jakościowy skok w sposobie prowadzenia ataków. Autonomiczne agenty sztucznej inteligencji zarządzają obecnie od osiemdziesięciu do dziewięćdziesięciu procent łańcuchów ataku bez żadnego nadzoru ze strony człowieka. Pełny cykl ataku, obejmujący rozpoznanie, identyfikację luk, ich wykorzystanie oraz eksfiltrację danych, może być orchestrowany i finalizowany całkowicie automatycznie. Skutkuje to zmianą rzędu wielkości w kwestii prędkości i skalowalności zagrożeń.
Kolejnym istotnym aspektem jest możliwość prowadzenia wyrafinowanych ofensyw przez sprawców pozbawionych zaawansowanych kompetencji technicznych. Narzędzia takie jak FraudGPT czy WormGPT, będące modelami językowymi pozbawionymi zabezpieczeń i dostępnymi na forach underground, pozwalają dowolnej osobie na tworzenie spersonalizowanych kampanii ataku bez wiedzy programistycznej. Kampanie phishingowe i inżynierii społecznej stają się dzięki temu bardziej przekonujące, gdyż generowane wiadomości są wolne od błędów gramatycznych i kulturowo dopasowane do odbiorcy, co czyni tradycyjne metody wykrywania fraudów nieskutecznymi.
W rezultacie tych przemian siedemdziesiąt jeden procent dyrektorów ds. bezpieczeństwa informacji we Włoszech uważa, że sztuczna inteligencja zaostrza ryzyko cybernetyczne. Przewiduje się, że autonomiczne zagrożenia informatyczne staną się normą, nawet przy braku bezpośredniego kierowania nimi przez ludzi. Następuje przejście od traktowania sztucznej inteligencji jako prostego narzędzia do postrzegania jej jako autonomicznej i połączonej infrastruktury operacyjnej, co zmienia powierzchnie ryzyka oraz modele kontroli.
Istnieje jednak dodatkowe ryzyko związane z masowym adopcją tych technologii w obszarze bezpieczeństwa. Przestępcy wykorzystują zaufanie do platform sztucznej inteligencji, kamuflując złośliwe oprogramowanie jako znane narzędzia. Od początku dwa tysiące dwudziestego szóstego roku wykryto ponad dziewięćdziesiąt dwa tysiące ataków malware podszywających się pod popularne systemy. Ponad piętnaście tysięcy próbek zawierało trojany bankowe, oprogramowanie szpiegujące oraz programy pobierające. Zidentyfikowano również kampanie dystrybuujące fałszywe aplikacje na różne systemy operacyjne.
Poza tradycyjnym złośliwym oprogramowaniem pojawiają się ryzyka strukturalne, takie jak wstrzykiwanie poleceń, zatruwanie danych treningowych czy halucynacje modeli. Kompromitacja łańcucha dostaw stanowi jedno z najbardziej krytycznych zagrożeń, gdyż pojedynczy zainfekowany komponent może narazić całe połączone systemy sztucznej inteligencji. W odpowiedzi na te wyzwania eksperci podkreślają, że regulacje wyznaczają jedynie minimum, podczas gdy właściwe zarządzanie wymaga przywództwa w zakresie odpowiedzialnej autonomii.
Mimo zagrożeń, sztuczna inteligencja stanowi strategiczną przewagę dla obrońców. Pięćdziesiąt siedem procent firm przewiduje poprawę zdolności wykrywania zagrożeń dzięki tym technologiom, natomiast czterdzieści dziewięć procent oczekuje zautomatyzowanych reakcji na incydenty. Zintegrowane platformy bezpieczeństwa pozwalają już na zarządzanie wolumenami danych, które byłyby nie do ogarnięcia dla samych analityków ludzkich, umożliwiając skuteczne przeciwdziałanie zagrożeniom na dużą skalę.