Modele

Tsai: Europa potrzebuje otwartych modeli AI dla suwerenności

28 października 2026 · Czas czytania: 3 min

person holding green paper
Hitesh Choudhary / Unsplash

Joe Tsai, prezes i współzałożyciel Alibaba, stwierdził, że jedyną drogą do osiągnięcia przez Europę suwerenności technologicznej jest wykorzystanie sztucznej inteligencji o otwartym kodzie źródłowym. Zadeklarował to podczas wydarzenia Wave, które odbyło się we Włoszech.

Tsai wskazał, że w przyszłości sztuczna inteligencja odgrywać będzie kluczową rolę w większości procesów produkcyjnych. Zapytany o to, gdzie europejskie firmy powinny przechowywać swoje dane, odpowiedział, że nie powinny one znajdować się w zamkniętych interfejsach API, które prawdopodobnie dostarczają zewnętrzne podmioty. Zamiast tego, przedsiębiorstwa powinny korzystać z otwartych modeli, które mogą dostosowywać do własnych potrzeb. Prezes Alibaba uznał tę strategię za jedyną możliwą ścieżkę do uzyskania niezależności technologicznej przez kontynent.

W swojej wypowiedzi Tsai porównał podejście chińskich firm do sztucznej inteligencji z praktykami amerykańskimi. Stwierdził, że przedsiębiorstwa z Chin dzielą się innowacjami i postępami, podczas gdy laboratoria w Stanach Zjednoczonych tego nie robią. Jego słowa nabrały dodatkowego znaczenia na tle obecnego stanu zależności technologicznej Europy. Mimo ostrzeżeń Arthura Menscha, dyrektora generalnego Mistral, dotyczących dwuletniego okna czasowego na budowę własnej infrastruktury AI, oraz wysiłków administracji europejskiej i ekosystemu biznesowego, region nadal opiera się na technologiach z USA i Chin.

Sytuacja ta została podkreślona przez międzynarodowy blokade najpotężniejszych modeli Anthropic przez Stany Zjednoczone latem ubiegłego roku, co pokazało, że rząd może w dowolnym momencie ograniczyć dostęp do technologii. W odpowiedzi firmy takie jak Siemens czy Renault łączą modele z różnych źródeł, aby zminimalizować ryzyko. Problemem pozostaje również fakt, że Chiny i Stany Zjednoczone kontrolują około 90 procent światowej infrastruktury obliczeniowej dla sztucznej inteligencji, co oznacza, że Europa nie posiada wystarczających mocy obliczeniowych.

W odpowiedzi na te wyzwania, Bruksela przedstawiła 3 czerwca pakiet mający na celu zmniejszenie zewnętrznych zależności technologicznych. Plan obejmuje inwestycje w przyspieszenie budowy centrów danych, sztucznej inteligencji i półprzewodników, a także promuje kod otwarty jako alternatywę. Jednak, jak wskazuje raport Mozilli z września, w dziedzinie otwartego kodu źródłowego liderem jest Chiny.

Tsai zaproponował konkretny model działania: pobranie wag otwartego modelu, uruchomienie go na własnej infrastrukturze i szkolenie na wewnętrznych danych, aby wrażliwe informacje nie opuszczały firmy. Alibaba opublikowała w sierpniu wagi modelu Qwen3.8. Najlepsza wersja tego modelu ma 2,4 biliona parametrów i około 95 miliardów aktywnych parametrów na token, co wymaga znacznej infrastruktury. Dla większości firm bardziej realistyczna jest mniejsza wersja Qwen3.8-27B, która pozwala na komercyjne wykorzystanie, modyfikację i dystrybucję na licencji Apache 2.0.

Warto zauważyć, że Alibaba jest stroną zainteresowaną, ponieważ stoi za modelem Qwen. Firma przedstawiła również nowy chip Zhenwu V900, którego produkcja ma rozpocząć się w 2027 roku, oraz zapowiedziała przyszłe modele. Alibaba nie zawsze stawiała na otwarty kod źródłowy; otwartość pojawiła się wraz z Qwen3.8, prawdopodobnie w odpowiedzi na działania konkurencji, takich jak Moonshot czy DeepSeek, które publikowały duże otwarte modele. Mimo że otwarte modele oferują większą kontrolę i elastyczność, przejście na chińskie rozwiązania oznacza zmianę jednego dostawcy na drugiego, który również może zmieniać licencje. Jest to rozwiązanie tymczasowe, które nie rozwiązuje głównego problemu Europy: braku własnych mocy i modeli na odpowiednim poziomie.