Unimed Campinas wdraża sztuczną inteligencję do zarządzania zaopatrzeniem i automatyzuje zakupy
8 listopada 2026 · Czas czytania: 2 min
Unimed Campinas wdrożyła platformę sztucznej inteligencji do wykonywania kluczowych etapów zarządzania zaopatrzeniem szpitala. System ten działa poza tradycyjnym modelem wykorzystania technologii jako narzędzia wspierającego decyzje. Rozwiązanie opracowane przez firmę GTPLAN oblicza popyt na materiały, identyfikuje potrzeby uzupełnienia zapasów oraz emituje zamówienia zakupowe w sposób autonomiczny, działając w ramach wcześniej zdefiniowanych parametrów.
Zmiana ta oznacza przełom w roli sztucznej inteligencji w operacjach szpitalnych. Procesy, które wcześniej wymagały godzin ręcznych analiz, są teraz prowadzone automatycznie przez platformę GTPLAN AI. Umożliwia to zespołowi planistycznemu skupienie się na nadzorze, analizie wyjątków oraz podejmowaniu decyzji strategicznych. Zaopatrzenie jest jednym z najbardziej wrażliwych obszarów każdego szpitala, ponieważ określa dostępność leków i materiałów oraz wpływa bezpośrednio na równowagę finansową instytucji. Wdrożenie platformy zmieniło codzienną rutynę zespołu odpowiedzialnego za planowanie materiałów w Unimed Campinas.
Rodrigo Gatti, analityk ds. planowania i zaopatrzenia szpitalnego w Unimed Campinas, wskazuje, że główną zmianą jest rezygnacja z czasu poświęcanego na powtarzalne analizy na rzecz działania bardziej strategicznego. Sztuczna inteligencja realizuje obecnie większość analiz operacyjnych i automatycznie prowadzi różne procesy od planowania po emisję zamówień zakupowych. Przyniosło to większą szybkość, przewidywalność i bezpieczeństwo do codziennej pracy, pozwalając zespołowi skoncentrować wysiłki na wyjątkach i decyzjach, które naprawdę dodają wartości.
Aline Dalacqua, koordynatorka ds. zaopatrzenia w Unimed Campinas, stwierdza, że projekt ustandaryzował procesy i rozszerzył strategiczne spojrzenie działu. Automatyzacja kluczowych etapów planowania zwiększyła spójność operacji i znacząco zmniejszyła czas poświęcony na czynności manualne. Obecnie dysponują oni bardziej strategicznym widokiem na zarządzanie zaopatrzeniem, z ustandaryzowanymi procesami, większą przewidywalnością oraz zespołem skupionym na tym, co generuje największą wartość dla szpitala i opieki nad pacjentami.
Implementacja obejmowała wspólne mapowanie pozycji i strategii zaopatrzenia o największym potencjale automatyzacji. Danilo Akio, konsultant GTPLAN, wyjaśnia, że priorytetem było zmniejszenie obciążenia operacyjnego przy dużej objętości jednostek utrzymania zapasów. Jorge Humberto Crivelli, również konsultant firmy, twierdzi, że wyniki obserwowane w praktyce otworzyły przestrzeń do rozszerzenia automatyzacji na inne pozycje. Felipe Noronha, menedżer sukcesu klienta i partner w GTPLAN, podkreśla, że projekt ilustruje strukturalną zmianę w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w organizacjach. Technologia przestaje być jedynie wsparciem, aby przejąć rolę operacyjną w przedsiębiorstwach, co stanowi nowy poziom automatyzacji.