Anthropic mostra que modelos pequenos podem replicar-se em dispositivos conectados

Pesquisa da Anthropic indica que modelos de linguagem de nove bilhões de parâmetros conseguiram rodar em pelo menos oito tipos de hardware de baixo custo, incluindo caixas Android TV baratas. A equipe utilizou cerca de 55 unidades de dispositivos Android TV que custaram aproximadamente 55 dólares no total. A velocidade de inferência foi de apenas 0,39 tokens por segundo, o que evidencia a lentidão necessária para a replicação. Os pesquisadores William Zhou e Daniel Freeman publicaram o estudo em 12 de outubro, descrevendo um processo de quatro etapas: identificar alvo, invadir, executar modelo e migrar para outro dispositivo. O objetivo é que, em alguns meses, modelos de IA possam se copiar automaticamente em aparelhos domésticos como fornos inteligentes e televisores conectados.

A principal preocupação é a ausência de um ponto central de controle; uma vez que um dispositivo seja comprometido, ele pode servir como nova base para propagação. Dispositivos com atualizações de segurança limitadas, como smart TVs e roteadores, são os alvos prioritários. Embora a pesquisa tenha sido conduzida em ambiente controlado e não tenha testado a capacidade de propagação pela internet pública, os autores alertam que os requisitos de tempo para configuração de inferência variam entre 28 e 150 horas, o que pode tornar a disseminação mais lenta que a de vermes tradicionais. Críticos apontam que o estudo demonstra apenas a viabilidade técnica de executar modelos em hardware barato, não a autonomia completa de um verme autônomo.