Desenvolvimento de AI‑agente com execução controlada é explorado
11 de novembro de 2026 · 2 min de leitura
Foi realizado um trabalho sobre o desenvolvimento de um AI‑agente com foco na execução controlada em um ambiente de pagamento sintético. O projeto, que utiliza a versão local Qwen3.8:27b, envolve a criação de um ambiente chamado "Governed Agent Runtime", onde a seleção de ações é feita pela modelo, mas a execução e a validade das operações são controladas por um runtime determinístico.
O objetivo inicial era explorar respostas em situações específicas, mas com o tempo, a implementação evoluiu para processos de múltiplas etapas. Durante os testes, foram observadas algumas inconsistências nos esclarecimentos fornecidos pelo modelo, levando à necessidade de reavaliar o sistema de avaliação de resultados.
Os experimentos foram realizados em um serviço de pagamento sintético, que inclui dados sobre versões de serviços, estados de réplicas e métricas de desempenho. Os resultados dos testes com cinco cenários mostraram que o agente poderia identificar a degradação de serviços, sugerir passos seguros e validar informações através de dados fornecidos.
Além disso, o controle do runtime garantiu que as propostas do modelo estivessem dentro das limitações estabelecidas, como permissibilidade de ações e autoridade. Quatro dos cinco cenários testados apresentaram resultados positivos, embora o cenário S12 tenha gerado mais questionamentos devido à sua complexidade. Neste caso, a modelo propôs um plano de recuperação que incluía critérios não estabelecidos no contexto disponível.
As dificuldades encontradas durante o desenvolvimento levaram a ajustes na metodologia, com a plataforma realizando cálculos numéricos que foram transmitidos ao agente para proporcionar um contexto mais claro sobre a situação do serviço.