Google apresenta Gemini 4 Carbon para fortalecer defesa cibernética e desenvolvimento de software
31 de outubro de 2026 · 2 min de leitura
A Google anunciou o Gemini 4 Carbon, um novo modelo de inteligência artificial projetado para aprimorar a descoberta e a correção de vulnerabilidades, além de suportar tarefas de desenvolvimento de longa duração que abrangem múltiplos processos.
Baseado no Gemini 4 Argon, lançado em 13 de outubro, o novo modelo apresenta melhorias na escrita de código e na capacidade de operar ferramentas. Em testes internos, o Carbon demonstrou a capacidade de trabalhar por vários dias na investigação e correção de bugs em sistemas de baixo nível e bases de código extensas, mantendo a progressão mesmo diante de obstáculos.
A Google afirma ter reduzido casos em que o modelo realiza ações fora do escopo solicitado ou falha em completar tarefas necessárias, aumentando a adesão às restrições do projeto. O modelo agora pesquisa documentos relacionados quando as instruções são ambíguas e notifica o usuário sobre discrepâncias antes da execução. Testes internos indicam que afirmações sem fundamento foram reduzidas em aproximadamente metade em comparação ao Argon.
No Terminal-Bench 4.0, o modelo aumentou a taxa de respostas corretas, enquanto a taxa de sucesso em comportamentos fraudulentos caiu para 0,0% e a taxa de tentativas de fraude para 0,4%. No Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, o Carbon alcançou a primeira posição com uma pontuação de 59, superando a pontuação de 50 do Argon.
Em termos de segurança, a taxa de sucesso na geração de código seguro foi mais do que o dobro da registrada pelo Argon em benchmarks internos. A resistência a injeções de prompt indiretas também foi aprimorada: no benchmark IPI da Gray Swan, com 15 tentativas de ataque, a taxa de sucesso caiu de 0,7% no Argon para 0,0% no Carbon.
O acesso inicial será concedido a alguns profissionais de defesa cibernética, expandindo-se para parceiros confiáveis via Fairwind Program, que inclui governos, instituições de saúde e operadoras de telecomunicações após triagem. O objetivo é disponibilizar o modelo para desenvolvedores, empresas e usuários gerais posteriormente.
Os preços iniciais previstos são de 2 dólares para entrada e 10 dólares para saída por 1 milhão de tokens, com desconto de 95% para entradas em cache. Após o período de introdução, os valores subirão para 4 dólares para entrada e 20 dólares para saída.