GPT-6 Astra decifrou mensagem Enigma após 10 horas de trabalho

Em setembro de 2026, uma nova versão do modelo GPT-6, chamada Astra Extra High, foi utilizada para decifrar uma mensagem da Enigma, uma famosa máquina de codificação da Segunda Guerra Mundial. O trabalho foi realizado sobre uma radiograma da Wehrmacht, datado de 10 de julho de 1941, que estava arquivado desde 2005 no CryptoCellar sem ter sido decifrado até então. Após cerca de dez horas de processamento, Astra conseguiu identificar as configurações da Enigma e restaurar o texto original da mensagem.

A mensagem revelada não continha segredos militares, mas era um pedido de informações sobre a rota que deveria ser seguida a partir de Rosenow. A importância do feito não está apenas no texto recuperado, mas na metodologia utilizada para alcançar a decifração, que foi inovadora para os padrões de criptoanálise.

Astra não utilizou uma abordagem de força bruta para tentar todas as combinações possíveis, o que seria impraticável dado o número limitado de letras na radiograma MVUEH, que contém apenas 82 caracteres. Em vez disso, começou sua análise buscando contexto em outras mensagens, encontrando uma radiograma relacionada que ajudou a formular uma hipótese sobre a presença de certas sequências no texto.

A partir dessa hipótese, Astra desenvolveu um código em Python e C++ para criar uma implementação da máquina Enigma, permitindo que fossem testadas várias configurações de rotores e outros parâmetros. O processo levou à descoberta de uma configuração específica que possibilitou a geração de um texto coeso em alemão. O resultado foi verificado de forma independente, confirmando a precisão da decifração.

Os resultados não foram apenas um texto plausível gerado por um modelo de linguagem, mas uma configuração específica que se mostrou correta em relação ao texto codificado. Este projeto destacou a capacidade do modelo de agir como um agente de pesquisa, integrando busca de informações, análise histórica e programação, enquanto um humano supervisionava e orientava o processo.