Infraestrutura obsoleta levou 84% dos diretores de tecnologia a cancelarem projetos de inteligência artificial

Um estudo conduzido pela GFT Technologies revelou que a infraestrutura obsoleta é um dos maiores obstáculos para o sucesso da inteligência artificial nas empresas, resultando no cancelamento de iniciativas por grande parte dos líderes tecnológicos.

A pesquisa foi realizada pela Wakefield Research entre 11 e 31 de agosto de 2026, abrangendo 945 diretores de tecnologia e diretores de tecnologia chief de 19 países. O grupo analisado consistiu em empresas com receitas anuais de pelo menos 500 milhões de dólares, que equivalem a 433,2 milhões de euros.

Os dados indicam que 84% dos diretores de tecnologia afirmam que as limitações de seus sistemas legados forçaram suas organizações a cancelar um projeto piloto ou de inteligência artificial. Além disso, 93% acreditam que a execução de inteligência artificial sobre infraestrutura obsoleta, sem modernização prévia, acabará por desencadear uma crise de segurança organizacional.

Existe uma preocupação crescente sobre o retorno financeiro, com 89% dos líderes temendo que o investimento global em inteligência artificial esteja crescendo mais rápido do que o valor empresarial que a tecnologia pode gerar realisticamente. No âmbito profissional, 89% dos diretores de tecnologia temem que decisões erradas sobre a força de trabalho ao escalar a inteligência artificial possam colocar seus próprios cargos em risco.

Sobre a gestão de fornecedores, 99% dos entrevistados afirmam que possíveis restrições governamentais ao acesso à inteligência artificial aumentam a importância de não depender de um único provedor. Esse sentimento surge após disputas entre o governo dos Estados Unidos e a Anthropic sobre o acesso aos modelos Mythos e Fable. Como resultado, 42% dos respondentes preferem agora construir a infraestrutura de inteligência artificial internamente.

O estudo também abordou a transparência corporativa, revelando que 91% dos líderes acreditam que algumas empresas listadas em bolsa utilizam a inteligência artificial como justificativa para mudanças em seus quadros de funcionários com o objetivo principal de elevar o preço de suas ações. Apenas 20% afirmam que outros membros da alta administração e do conselho de administração compreendem totalmente os riscos de segurança de executar inteligência artificial em sistemas legados.