Pesquisadores da Universidade de Tsinghua desenvolvem modelo de mundo algébrico para IA

Pesquisadores da Universidade de Tsinghua, liderados pelos professores Yao Qi e Yuan Yang, desenvolveram um modelo de mundo algébrico, chamado AWM. O modelo visa permitir que a inteligência artificial compreenda e derive leis fundamentais de observações e experimentos, de maneira semelhante a como Isaac Newton descobriu a lei da gravitação universal. O AWM é uma nova abordagem para permitir que a IA entenda o mundo a partir de observações e experimentos, sem depender de dados previamente contaminados. O modelo utiliza conceitos algébricos para abstrair objetos, relações e regras dentro de um ambiente de jogo, permitindo que a IA compreenda e derive leis fundamentais a partir desses dados.

O AWM foi testado em um conjunto de jogos chamado ARC-AGI-3, onde modelos de IA como o GPT Astra alcançaram 99,9% de acerto. No entanto, esses modelos apenas descrevem fenômenos sem capturar a essência das regras do jogo. O AWM, por outro lado, consegue derivar regras fundamentais e provar a impossibilidade de certas tarefas, além de alcançar 99,9% de acerto em 183 níveis do ARC-AGI-3, utilizando apenas 43% das ações necessárias em comparação com a base humana. O modelo utiliza ferramentas matemáticas avançadas, como a teoria das categorias, para abstrair e simplificar hipóteses iniciais, formando um modelo de mundo coerente e consistente.