Snowflake lança agentes de IA autônomos e treinamento de modelos de código aberto
6 de novembro de 2026 · 4 min de leitura
A Snowflake anunciou o lançamento de novas funcionalidades para as plataformas CoCo e CoWork durante o evento Snowflake Expedition 2026. A principal novidade é a introdução dos Bots, agentes de inteligência artificial que operam de forma autônoma em segundo plano, notificando os usuários apenas quando é necessário tomar decisões ou aprovar tarefas. Simultaneamente, a empresa apresentou o Cortex Training, uma ferramenta para ajustar modelos de código aberto utilizando dados internos das organizações. O CoCo é definido como um agente de programação para equipes de dados, enquanto o CoWork atua como um agente de trabalho pessoal para colaboradores de outras áreas. Atualmente, há mais de 5.800 contas utilizando o CoWork e mais de 9.100 contas com o CoCo, com adoção por empresas como Cisco, Docusign, Pacific Life Insurance Company e United Rentals. O objetivo central desta atualização é permitir que os agentes compreendam as operações específicas de cada empresa, incluindo definições de receita e regras de negócio, para reduzir a probabilidade de respostas incorretas que pareçam confiáveis. Além disso, busca garantir que os agentes operem dentro dos limites de governança estabelecidos pela organização na plataforma Snowflake. Os Bots de CoCo e CoWork executam tarefas em nome dos usuários, herdando integralmente as permissões e papéis de acesso desses indivíduos. Os usuários definem objetivos, como preparar briefings para reuniões ou monitorar pipelines de dados, e os agentes planejam e executam as ações autonomamente. Essa funcionalidade estará disponível em breve em pré-visualização privada. As Automações do CoCo, já disponíveis para uso geral, permitem que equipes de dados agendem a execução de fluxos de trabalho repetitivos, mantendo um rastro de auditoria e histórico de tarefas para verificação e controle.
O CoWork também permite agendar análises de dados recorrentes, como o envio semanal de relatórios de vendas para a caixa de entrada dos usuários. A API de Agente Assíncrono, também disponível para uso geral, permite que o CoWork execute tarefas de múltiplas etapas e longa duração, retomando a execução a partir do ponto de interrupção caso ocorra uma pausa. A Snowflake expandiu a integração dos agentes para ferramentas já utilizadas pelas equipes, incluindo o Snowflake for Slack, que combina CoCo e CoWork em um único bot, e o CoCo for Excel and Sheets, que permite consultar dados na Snowflake usando linguagem natural a partir de planilhas, mantendo os dados na plataforma. O aplicativo Snowflake Mobile permite que usuários de negócios consultem dados e solicitem ações com aprovação, enquanto desenvolvedores podem continuar sessões de programação e gerenciar compilações pelo celular. Todas essas integrações estão em pré-visualização pública. Em termos de governança, o Compartilhamento de Habilidades e Plugins, disponível para uso geral, permite converter fluxos de trabalho do CoCo em habilidades compartilháveis pela organização, com administradores definindo quais são oficiais. Os Perfis no CoCo e no CoWork, em pré-visualização pública, inserem contexto específico de papel e equipe nos agentes, permitindo que administradores definam permissões de acesso e rotas de comando que os usuários não podem remover. A memória do sistema registra contextos e decisões anteriores, que os usuários podem visualizar, editar ou excluir a qualquer momento. No âmbito de dados e custos, a Snowflake lançou o Pacote de Dados de IA, em pré-visualização pública, que inclui mais de 60 conjuntos de dados setoriais, visualização semântica e um agente CoWork pronto para uso.
A Descoberta Agêntica no Marketplace da Snowflake, também em pré-visualização pública, permite buscar, testar e instalar dados, aplicativos e inteligência artificial por meio de conversação. O Gateway de IA da Snowflake Cortex adicionou níveis automáticos de modelos e roteamento dinâmico para o CoCo, em pré-visualização privada, para corresponder cada tipo de tarefa ao modelo adequado, utilizando modelos menores para tarefas de alto volume em segundo plano e modelos com maior capacidade de raciocínio para perguntas complexas. Para organizações que buscam reduzir custos com modelos de fronteira ou aumentar o controle, o Cortex Training, em pré-visualização pública, permite ajustar modelos de código aberto com dados corporativos usando aprendizado por reforço sem servidor. A Snowflake gerencia a computação e utiliza multiplexação de GPU para reduzir custos, com todo o processo, da preparação dos dados ao deploy, ocorrendo no ambiente da Snowflake. A empresa afirma que, com base em benchmarks executados com LoRA SFT em GPU H200 e comparados aos preços anunciados pela Fireworks e Tinker, o Cortex Training oferece custos até 61% menores que esses serviços de treinamento sem servidor. O Cortex Training é desenvolvido em um projeto de código aberto, aberto para verificação e contribuição pela comunidade.