Uso de inteligência artificial para gerar código pode reduzir o valor de softwares
23 de outubro de 2026 · 2 min de leitura
Equipes que adotaram ferramentas como Claude Code, Cursor ou Copilot para aumentar a produção de código enfrentam o problema de que a oferta de volume deixa de ser uma estratégia viável quando a produção é gratuita.
Organizações e líderes que implementaram a inteligência artificial para desenvolvedores estão chegando à conclusão de que a aceleração do desenvolvimento de software pode eliminar o que torna o produto valioso. Relatórios indicam que organizações estão reduzindo orçamentos e limitando o uso de ferramentas.
Microsoft e Meta estariam cortando gastos internos com o Claude da Anthropic. Da mesma forma, Uber e Accenture estariam limitando os gastos de funcionários com ferramentas de inteligência artificial. Uma pesquisa de 2026 da McKinsey revelou que gastos recordes em inteligência artificial não alteraram os ganhos para 94% das empresas.
O argumento é que qualquer coisa criada com inteligência artificial torna-se uma mercadoria, pois todos têm acesso às mesmas ferramentas. Quando o software apenas traduz requisitos de usuários em código, seu valor percebido torna-se equivalente ao custo dos tokens utilizados.
Para evitar a perda de valor, as equipes de desenvolvimento devem abandonar o modelo de fábrica de funcionalidades. A recomendação é que as equipes desenvolvam uma compreensão profunda dos trabalhos e desafios dos usuários para gerar ideias inovadoras e percepções comerciais que os usuários não alcançariam sozinhos.
Uma pesquisa do DORA sobre o estado do DevOps destacou a necessidade de centralidade no usuário. O relatório de 2024 do DORA afirma que essa abordagem melhora o desempenho do produto, independentemente da velocidade de entrega.