Агенты искусственного интеллекта ставят под сомнение оплату за пользователя, рынок ищет новые модели ценообразования

Распространение агентов искусственного интеллекта, которые способны выполнять задачи и процессы самостоятельно, заставляет индустрию программного обеспечения пересматривать традиционную модель оплаты за лицензии и подписки.

Поставщики различных размеров тестируют новые способы взимания платы, включая оплату за токены, количество обращений или достигнутые результаты. При этом эксперты предупреждают, что привязка цены напрямую к финансовой отдаче затруднена из-за сложности определения доли вклада технологии в конкретный результат.

Согласно исследованию Gartner, проведенному с января по апрель текущего года среди 1 303 респондентов из организаций с годовым доходом не менее 50 миллионов долларов США, только 22 процента смогли масштабировать искусственный интеллект между различными бизнес-подразделениями или внедрить подход, ориентированный на искусственный интеллект. Еще 11 процентов не знали, сколько их подразделения потратили на эту технологию в 2025 году. Несмотря на это, 85 процентов функциональных руководителей планируют увеличить инвестиции в этом году. В организациях с высокой производительностью, по данным Gartner, 81 процент инициатив в области искусственного интеллекта показали положительную отдачу.

Исследование McKinsey под названием Состояние искусственного интеллекта в 2026 году: на пути к возврату инвестиций показывает, что восемь из десяти респондентов отмечают рост индивидуальной продуктивности, однако только 37 процентов утверждают, что технология положительно повлияла на прибыль до вычета процентов, налогов и амортизации их организаций. Около 32 процентов респондентов McKinsey сообщили, что их организации отказались от покупки как минимум одного программного продукта или функции, так как смогли разработать их самостоятельно с помощью агентных инструментов программирования.

Концепция Услуга как программное обеспечение, выдвинутая Sequoia Capital в марте, предполагает, что компании могут начать продавать непосредственно выполненную работу, а не просто инструменты. Sequoia отмечает, что на каждый 1 доллар США, потраченный на программное обеспечение, приходится 6 долларов США, выделяемых на услуги. Продавая результат работы, поставщики искусственного интеллекта могли бы претендовать на часть этого бюджета.

В традиционной модели программного обеспечения как услуги оплата обычно производится за лицензию, пользователя или транзакцию. С внедрением агентов возможны новые единицы измерения, такие как количество представленных предложений, выставленных счетов или фактически решенных заявок. Однако ожидается, что обе модели будут сосуществовать долгое время из-за высоких технологических и организационных затрат на изменение процессов в крупных компаниях.

Компания Jabuti AGI, изначально созданная как платформа для построения агентов, сменила направление, когда обнаружила, что клиенты ищут готовые решения для операций. Это стало очевидным при расширении проекта с Banco BV, где Jabuti перешла к обслуживанию послепродажного сервиса банка, охватывающего 8 миллионов клиентов и около 400 тысяч транзакционных операций.