Исследователи Texas A&M University создают автоматизированную лабораторию для разработки металлов
27 октября 2026 г. · 2 мин чтения
Ученые из американского университета Texas A&M University строят лабораторию, в которой роботы будут самостоятельно проводить эксперименты, плавить металлы и тестировать новые сплавы.
Для реализации этого проекта университет получил грант в размере 2 миллионов долларов. На эти средства исследователи создают Aggie AI Foundry, представляющую собой полностью автоматизированную лабораторию. В этом центре системы искусственного интеллекта будут придумывать эксперименты, а роботизированные манипуляторы будут их выполнять.
Целью проекта является поиск новых видов металлов. В частности, ученые хотят создать материалы, которые способны самостоятельно возвращаться к исходной форме после деформации или обладают гибкостью, достаточной для перемещения по человеческим кровеносным сосудам. Искусственный интеллект будет использоваться не только для улучшения существующих материалов, но и для поиска таких комбинаций металлов, которые люди могли бы не заметить.
Процесс работы в лаборатории будет организован следующим образом: искусственный интеллект разрабатывает сплавы с определенными свойствами, используя алгоритмы, компьютерные модели и имеющиеся научные знания. Затем роботы берут элементы из хранилища, смешивают и плавят материалы, после чего тестируют полученный результат. Данные этих тестов будут использоваться для планирования следующих экспериментов, создавая цикл разработки без необходимости ручного вмешательства исследователей.
Необходимость физических экспериментов обусловлена тем, что поведение нового сплава невозможно полностью определить только с помощью расчетов. Искусственный интеллект поможет исследовать гораздо больше вариантов, чем это возможно вручную, выбирая перспективные комбинации из огромного количества потенциальных сплавов.
Ожидается, что такая автоматизация значительно ускорит процесс исследований. Эксперименты, которые сейчас занимают месяцы, в будущем могут быть завершены за неделю или даже быстрее. Это позволит ученым освободить время от рутинных действий для творческой работы, проведения более глубоких исследований и написания научных статей.