Оптимизация затрат на LLM увеличивает риски безопасности
15 октября 2026 г. · 1 мин чтения
Снижение расходов на большие языковые модели может привести к появлению новых уязвимостей в системах искусственного интеллекта.
Использование кэширования, RAG, маршрутизации и интеграции инструментов расширяет поверхность атаки. Это создает риски, включая инъекции промптов и отравление кэша.
Для компаний безопасность должна стать проектным требованием, а не последующим контролем.