Artificiell intelligens analyserar tavla hittad på vinden för att fastställa om den är av Rembrandt
10 november 2026 · 2 min läsning
En målning som hittades på en vind i delstaten Maine i USA har analyserats av artificiell intelligens för att avgöra om den är skapad av Rembrandt. Verket, ett porträtt av en flicka, såldes år 2024 för 1,41 miljoner dollar till en privat samlare i Europa.
Forskare vid Carnegie Mellon University har utvecklat ett system baserat på djupinlärning som kan identifiera specifika drag i Rembrandts måleri. Systemet analyserade porträttet och gav ett resultat på 84,7 procent till förmån för att den holländska mästaren är upphovsmannen. Algoritmen tränades med över 1 300 digitala reproduktioner i hög upplösning, varav 311 var verk av Rembrandt, samt arbeten av andra konstnärer med liknande stil. Systemet lärde sig känna igen mönster i färgsättning, ljusfördelning, kanter på objekt och penseldrag.
Det nya systemet kan inte bara ge en klassificering utan även visualisera vilka delar av bilden som påverkade beslutet mest. Detta gör det möjligt för konsthistoriker att granska specifika detaljer, såsom ansiktet eller händerna, separat. Forskarna kan även digitalt exkludera vissa fragment från analysen för att se hur det påverkar bedömningen av resten av verket. I fall där systemet uppnådde hög säkerhet var noggrannheten i identifieringen av upphovsmannen 95,8 procent.
Tavlan, som är utförd i oljefärg på en ekplanka, hittades av Kaja Veilleux från Thomaston Place Auction Galleries under en rutinmässig inspektion av ett hus i Camden. Verket föreställer en flicka i mörk klänning med vit krage och huvudbonad. På ramens baksida fanns en etikett som pekade mot Rembrandt och angav att verket lånats ut till Philadelphia Museum of Art år 1970, men etiketten ansågs inte vara ett bevis på äkthet. Auktionshuset värderade initialt tavlan till mellan 10 000 och 15 000 dollar och beskrev den som utförd i Rembrandts stil.
Forskarna betonar att resultatet på 84,7 procent inte utgör en formell autentisering, utan är en statistisk bedömning baserad på visuella mönster. Algoritmen har inte undersökt färgens sammansättning, träets ålder eller ägarhistorik. För ett slutgiltigt beslut krävs traditionella konserveringsstudier, historisk analys och expertutlåtanden. Carnegie Mellon University planerar att vidareutveckla verktyget så att det kan användas av curatorer och experter på konstmarknaden, även för andra konstnärer.