Emerald AI och Nvidia presenterar resultat från pilotprojekt i Island
26 oktober 2026 · 1 min läsning
Även publicerad på Türkçe, Português (Brasil), Русский
Emerald AI har publicerat resultaten från ett pilotprojekt tillsammans med Nvidia och Nscale vid det senare företagets datacenter i Island.
Under testet användes plattformen Emerald Conductor tillsammans med Nvidias teknik för strömhantering, DSX. Detta resulterade i att strömanvändningen för AI-serverracken i datacentret minskade med ungefär 25 procent. Denna reduktion upprätthölls i 30 minuter innan verksamheten återgick till normal drift. Detta var första gången som Emerald Conductor var fullt integrerad med DSX-tekniken, vilken är utformad för att maximera beräkningskapaciteten per watt energi.
Detta var det sjunde pilotprojektet som Emerald AI har genomfört. Tidigare tester inkluderar tre i USA, i Santa Clara, Phoenix och Chicago, samt ett i Storbritannien i samarbete med National Grid. Emerald Conductor fungerar som en medlare mellan elnätet och datacenter genom att orkestrera AI-arbetsbelastningar i realtid, vilket gör det möjligt att dynamiskt justera energiförbrukningen för att stödja nätstabiliteten.
Företaget meddelade i oktober sitt första kommersiella projekt, där programvaran ska implementeras i Nvidias Aurora-datacenter på 96 megawatt som nu byggs i Manassas, Virginia. Emerald AI är medlem i Nvidias Inception-program för uppstartsföretag och stöds av Googles chef för hållbarhet.
När det gäller finansiering meddelade företaget i augusti att man samlat in ytterligare 150 miljoner dollar i Series A-finansiering. Detta följer på tidigare rundor, inklusive 25 miljoner dollar i utökad startfinansiering i februari, 24,5 miljoner dollar i juli förra året och 18 miljoner dollar i oktober.