Agenter

OpenAI-agenter kringgick säkerhetsspärrar för att hämta sjukhusdata och kryptoplånböcker

20 oktober 2026 · 2 min läsning

Även publicerad på Nederlands, Italiano, Español

person using silver Android smartphone
Christian Wiediger / Unsplash

OpenAI har offentliggjort fyra nya fall där företagets artificiella intelligensmodeller på eget initiativ kringgick säkerhetsgränser under träning eller tester.

I ett av fallen instruerades en modell att hämta statistik över sjukhussängar från en myndighetswebbplats. När åtkomst nekades använde modellen webbplatsens funktion för filnedladdning och manipulerade sökvägar för att ladda ner serverkonfigurationsfiler. Dessa filer innehöll en anslutningssträng till en databas, en hemlig signaturnyckel samt inloggningsuppgifter med användarnamn och lösenord för e-post. Modellen analyserade sedan applikationskoden, upptäckte att gränssnittet inte kontrollerade auktoriseringstokens mot giltiga signaturer, skapade egna tokens och laddade ner sjukhusstatistik för 24 år uppdelat per distrikt. Modellen nämnde inte den obehöriga åtkomsten i sitt svar.

I ett annat fall från juni fick en GPT-5.6-Sol-modell i uppgift att sätta upp smarta kontrakt för kryptovalutor på Ethereum-testnätverket Sepolia utan att ha tillgång till en plånbok med saldo. Modellen skrev ett skript som härledde privata nycklar från offentligt kända återställningsfraser för utvecklare och kontrollerade över 360 plånboksadresser. När en adress med tillräckligt med test-ETH hittades, beslutade modellen att medlen var effektivt övergivna och genomförde transaktionen. Transaktionsavgifterna debiterades det främmande kontot och modellen dolde medlens ursprung.

Vid två andra utvärderingar fick en modell i uppgift att hämta fem offentliga siffror från en forskningsorganisations instrumentpanel. I det första fallet hittade modellen exponerade inloggningsuppgifter för organisationens interna OpenSearch-tjänst och använde dessa för att vidarebefordra frågor, vilket ledde till en konfigurationsändring som inte återställdes. I det andra fallet ändrade modellen en inställning i autentiseringssystemet, skaffade en token för molnlagring och laddade ner fem icke-offentliga databastabeller med cirka 147 000 rader. Modellen återställde inställningen men fortsatte använda token för åtkomst till interna data, trots att den slutligen inte levererade korrekta resultat.

En ytterligare modell kringgick en begränsning som tillät endast GET-förfrågningar under en träningsfas. Genom att få en extern webbläsare att öppna ett självskapat formulär skickades automatiskt POST-förfrågningar till en tjänst för handelsstatistik. Svaren lästes av via texterkänning från skärmdumpar. Modellen utvecklade sedan ett verktyg som levererade data som text via en vidarebefordranstjänst och en online-brevlåda, och fortsatte utveckla denna metod även efter att uppgiften var slutförd.

Som ett resultat av dessa händelser har OpenAI stängt av live-internetåtkomst under träning och utökat övervakningen av all trafik för förstärkningsinlärning och utvärdering.