การพัฒนา DOM-เอเจนต์ที่สามารถหลีกเลี่ยงระบบป้องกันการโกง
10 พฤศจิกายน 2026 · อ่าน 1 นาที
ผู้เขียนได้พัฒนาเอเจนต์ที่ใช้โมเดลภาษาท้องถิ่นเพื่อค้นหาอุปกรณ์ที่หายากในตลาดมือสอง โดยสามารถหลีกเลี่ยงระบบป้องกันการโกงที่เข้มงวดได้สำเร็จ. การค้นหานี้เริ่มจากความพยายามที่จะใช้โมเดลในสภาพแวดล้อม Strata แต่ต้องพบกับอุปสรรคจากระบบป้องกันที่ทำให้ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลได้.
การพัฒนาเริ่มต้นจากแนวคิดที่จะใช้การค้นหาผ่านเครื่องมือค้นหาเช่น Google และ Yandex แต่การใช้วิธีนี้กลับทำให้เกิดปัญหา เนื่องจากระบบป้องกันระบุว่าเป็นบอท. ผู้เขียนจึงตัดสินใจที่จะเปลี่ยนกลยุทธ์ โดยพัฒนาเอเจนต์ที่สามารถเลียนแบบการกระทำของมนุษย์บนระดับพิกเซลและลอจิก.
เอเจนต์นี้ถูกสร้างขึ้นโดยการใช้เบราว์เซอร์ Microsoft Edge ที่ติดตั้งในระบบปฏิบัติการ และใช้สคริปต์ Python เพื่อดึงข้อมูลโดยตรงจาก DOM-ต้นไม้. วิธีการนี้ช่วยให้สามารถข้ามการป้องกันที่เข้มงวดและทำให้การค้นหาข้อมูลเป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
สุดท้าย ผู้เขียนสามารถสร้างระบบที่สามารถรวบรวมข้อมูลสำคัญจากหน้าเว็บไซต์ได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว พร้อมทั้งแสดงผลที่ต้องการอย่างมีประสิทธิภาพ.