การทดสอบ GPT-6 Astra และ Claude Fable ในการวินิจฉัยมะเร็งผิวหนัง

การวินิจฉัยที่ถูกต้องถูกนำมาเปรียบเทียบกับการวินิจฉัยจาก CNN ซึ่งได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลจากภาพผิวหนังที่เปิดเผยในโครงการ International Skin Imaging Collaboration ที่เปิดตัวในปี 2025

นักผิวหนังได้เลือกภาพผิวหนังอย่างสุ่ม โดยมีความยากในการวินิจฉัยเนื่องจากทุกภาพได้รับการตรวจชิ้นเนื้อ แม้กระทั่งภาพของเนื้องอกที่ไม่เป็นอันตราย

การวินิจฉัยโดยโมเดลทั้งสามมีความแตกต่างกัน โดย CNN มีผลลัพธ์ที่แม่นยำกว่า โดยเฉพาะในการวินิจฉัยเนื้องอกที่ไม่เป็นอันตราย ขณะที่ GPT-6 Astra และ Claude Fable มีความผิดพลาดในการวินิจฉัยบางประเภท