CERC, yapay zeka ajanları ekosistemiyle çalışan verimliliğini yüzde 67 artırdı
10 Ekim 2026 · 2 dk okuma
Finansal piyasa altyapı şirketi CERC, yapay zeka ajanları iç ekosistemi kurduktan sonra çalışanlarının verimliliğinde yüzde 67'lik bir artış kaydetti. Şirket, bu teknolojinin desteğiyle son 90 gün içinde 25 binden fazla görevi tamamladı.
Bu sonuç, içerde "Cerquinhos" olarak adlandırılan 115 otonom ajanın aktif kullanımıyla elde edildi. Her bir ajanın belirli bir kişilik, kapsam ve yetki alanı tanımlı olup, her ajan için ayrı bir insan denetimi sağlanmaktadır. Operasyonlar, güvenlik, maliyet kontrolü ve düzenleyici normlara uyumu garanti altına almak için geliştirilen Gateway CERC FROST yönetim katmanı tarafından koordine edilmektedir.
Ajanlar, yazılım geliştirme, müşteri hizmetleri, finans, risk ve uyumluluk gibi çeşitli alanlarda faaliyet göstermektedir. Şirketin stratejisi, teknolojileri piyasa için çözümlere dönüştürmeden önce bunları iç operasyonlarda test etme ve doğrulama ilkesine dayanmaktadır. CERC, mevcut görevleri uyarlamadan otomatikleştirmek yerine, süreçlerini yapay zeka yürütmesine uygun hale getirmek için yeniden tasarladı. Etkinlikler, ajanların öngörülebilir ve denetlenebilir bir şekilde çalışmasını sağlamak amacıyla girdi, durum ve çıktı parametreleri ile yapılandırıldı.
Bilgi Teknolojileri Direktörü André Racz, finans sektöründeki yapay zeka tartışmasının seviyesinin değiştiğini belirtti. Racz, deneyimlerinin verimlilikten çok operasyonel tasarıma odaklandığını, binlerce görevin yürütülmesiyle şirketlerin devredilebilecek işleri, insan sorumluluğundaki kararları ve izleme yöntemlerini netleştirmesi gerektiğini açıkladı.
Şirket, "Cerquinhos" ekosistemiyle paralel olarak, mühendislik ve yazılım geliştirme için otonom ajan platformu SHIFT'i geliştirdi. Bu araç, teknik spesifikasyondan otomatik testlere kadar geliştirme döngüsünün tüm aşamalarında mühendislerin yanında çalışmaktadır. CERC, SHIFT'i açık kaynak modelinde piyasaya sürmeye hazırlanıyor. Bu adım, geliştiricilerin ve şirketlerin oluşturulan mimariye erişimini ve kendi rutinlerinde yeni otomasyon biçimlerini keşfetmesini sağlayacak. Resmî yayın tarihi henüz duyurulmadı. Racz, iç operasyonlarda biriken deneyimin şimdi daha geniş bir ekosisteme değer kattığını ve bu bilginin tüm ekosistemin gelişimine uygulandığını ifade etti.