微软公开AI决策专用模型‘决策-1’
2026年10月13日 · 阅读 1 分钟
微软于10月9日发布了专为AI代理的决策处理而设计的专用模型‘微软决策-1’。该模型专注于结构化决策任务，基于初始版本‘큐원3.5-9B’构建，未来将扩展到基于微软的‘MAI’和其他开放AI模型。该模型支持在模型选择、请求分类、工作优先级指定、结果验证及代理控制等多种任务中，比现有大型语言模型更快速高效地进行决策。
该模型设计为一次推理可以输出固定选择的校准概率分数，支持是/否判定、选择题和评分评估。开发者能够通过结构化API调用将结果应用于现有应用程序、AI代理和工作流程。
特别是，‘决策-1’可以一次处理最多32,000个令牌的长输入上下文，在处理大量日志或文档审查时显示出其优势。微软表示，模型返回的校准概率分数可以用来在高置信度时自动处理任务，而在不确定的情况下请求人工审查或重新尝试。
在性能评估中，该模型在包含150,000个问题和36个基准测试中表现出最高的准确性，并且速度也非常快。测试显示，‘决策-1’比第二名模型‘퀘옛-1.0-라지’快4.5倍，比‘GPT-6 솔’快最多35倍。